20161107_TalkingData_共享单车人群分析报告.pdf

1、TalkingData移动数据研究中心2016年9月2016共享单车人群分析报告/用户画像/报告说明 数据来源 TalkingData移动数据研究中心数据来自TalkingData App Analytics、TalkingData Game Analytics、TalkingData Ad Tracking的行业数据采集，以及诸多合作伙伴的数据交换，如应用市场、渠道、运营商，等多种不同来源的数据复合而成。数据周期 2016年9月 概念定义 用户覆盖率：当月安装有某个移动应用的设备数量占当月监测移动设备总数的比例 用户活跃率：当月使用过某个移动应用的设备数量占当月监测移动设备总数的比例 移动互

2、联网整体：本报告中移动互联网整体是指在相同时间段内，TalkingData数据中心整个移动互联网的相应指标表现 关联应用：是指特定人群安装移动应用的比例，比例越高说明该人群安装该应用的比例越高、关联度越高 消费偏好：表示用户线下消费的偏向性，将用户在线下光顾过的品牌进行整合分类，得出相应的消费偏好主要结论010203 共享经济正在渗透用户生活的各个层面 不同出行方式解决不同出行难题 共享单车引发资本热潮，不同模式并行发展 主要共享单车应用规模增长均较快市场概况 年轻用户更热衷新兴共享单车、市政单车受中老年青睐 摩拜和OFO共享单车以一线城市用户为主 设备以华为、三星等为主，摩拜用户相对高端人群

3、画像 摩拜单车用户关注房产、OFO共享单车用户关注教育阅读 共享单车人群出行需求强烈 共享单车人群线下消费偏好特征突出人群偏好/4/目录C O N T E N T S共享单车市场概况共享单车人群画像共享单车人群偏好Part 01Part 02Part 03共享单车市场概况Part 01共享经济正在渗透用户生活的各个层面数据来源：公开资料；所列应用仅为示例，不包含所有参与者。移动互联网时代，共享经济市场风起云涌，特别是出行备受用户和资本市场的关注，打开手机，用户能找到一百种出行方式，其中单车共享最近甚嚣尘上，关注度颇高/6/衣共享经济住食行打车专车拼车租车代驾巴士单车私家车共享巴士共享单车共享不

4、同出行方式解决不同出行难题私家车共享自由度高但相对的价格也高，巴士共享自由度低，适用于通勤人群，而单车共享自由度高，价格也低，解决的是最后1-3公里的出行问题/7/指标共享出行私家车共享巴士共享单车共享自由度高低高价格高适中低车程任意车程通勤短途环保适中适中低碳数据来源：公开资料共享单车引发资本热潮，不同模式并行发展/8/共享单车2010年以前公共自行车租赁的概念最早起源于欧洲，2007年，智能化运营管理的、真正具备一定实用价值的公共自行车系统开始进入中国2010-2013年2010年，永安行公司成立并承接浙江台州、苏州、上海松江公共自行车系统项目并成功运营2014年-至今OFO共享单车成立，

5、提出单车共享概念，2016年获滴滴出行巨额融资；2016年摩拜单车进入市场公共自行租赁政府主导分城市统一管理承包市政单车企业主导、把控自行车生产到运营等环节互联网思维、吸引用户，获取巨额融资共享单车概念由来已久，但在2016年才真正迎来高速发展期，目前市场中有承包市政单车租赁业务的永安行、校园单车共享起家并获得滴滴出行巨额融资的OFO共享单车、自己生产单车的摩拜单车等三家主要公司在角逐数据来源：公开资料主要共享单车应用各有侧重对比摩拜单车、永安行和OFO单车，从押金、计费到车辆停放等方面均存在差异。摩拜单车自主生产单车，模式较重，OFO共享单车专注校园市场，单车以用户分享和回收旧车为主/9/分

6、析指标APP摩拜单车永安行OFO单车押金299元200元99元计费分段计费、每半小时1元、一天内不封顶1小时内免费，超出1小时每小时1元，一天内5元封顶（距离费0.04元+时长费0.01元）x用车密度，校内2元封顶，校外不封顶车辆停放无桩固定车桩无桩取车APP预约附近单车，扫码开锁，直接用车支付宝、微信、APP三种方式的扫码租车输入车牌号获得解锁码即可解锁还车停放在路边白色区域，手动落锁，结束计费放回任意空桩内放回学校停车点硬件自主研发、统一管理自主研发、各城市统一用户共享、回收旧车等数据来源：公开资料主要共享单车应用规模增长均较快永安行起步较早，覆盖率稳步增长；OFO共享单车校园起家，今年5

7、月至今覆盖率平均增长17.7%；摩拜单车覆盖率增长最快，平均增幅达到172.7%/10/共享单车应用平均增长率172.7%23.9%17.7%0.08%0.03%0.01%2016.01 2016.02 2016.03 2016.04 2016.05 2016.06 2016.07 2016.08摩拜单车永安行OFO共享单车2016年1-8月 主要共享单车应用覆盖率变化趋势数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，2016年1-8月Android平台数据共享单车人群画像Part 02年轻用户更热衷新兴共享单车、市政单车受中老年青睐数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，2

8、016年9月Android平台数据对比摩拜单车、永安行和OFO共享单车发现，摩拜单车男性用户更多；年龄分布中，摩拜单车和OFO共享单车以年轻用户为主，相对来看永安行用户年龄偏大/12/共享单车人群人口属性对比72.1%53.0%55.2%27.9%47.0%44.8%摩拜单车永安行OFO共享单车男女性别比例22.1%32.8%26.4%55.5%22.9%49.7%17.5%18.9%19.2%15.2%摩拜单车永安行OFO共享单车25岁以下26-35岁36-45岁46-55岁55岁以上年龄比例摩拜和OFOOFO共享单车以一线城市用户为主共享单车人群城市分布中，新兴共享单车以一线城市用户为主，

9、市政单车在二三线渗透更深/13/共享单车人群城市分布比例70.5%14.4%35.5%10.3%26.9%40.4%19.2%58.7%24.1%摩拜单车永安行OFO共享单车一线城市二线城市三线及以下城市数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，2016年9月Android平台数据设备以华为、三星等为主，摩拜用户相对高端共享单车人群使用的设备品牌以华为、三星和小米等为主，对比摩拜单车、永安行和OFO共享单车发现，摩拜单车用户设备价位中，4000元及以上占比达到12.9%/14/共享单车人群设备使用比例32.4%20.5%20.3%5.2%3.3%华为三星小米OPPO乐视摩拜单车永安行

10、OFO共享单车设备品牌TOP513.3%18.1%17.6%39.4%37.5%43.7%34.4%35.7%32.4%12.9%8.7%6.3%摩拜单车永安行OFO共享单车1000以下1000-19992000-39994000及以上设备价位数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，2016年9月Android平台数据共享单车人群偏好Part 03不同应用关联应用指数TOP1应用关联应用类型指数房产245金融理财106教育阅读184摩拜单车永安行OFO共享单车旅行生活服务电台金融理财新闻地图导航电商运动健身图片摄影通讯社交音乐视频游戏教育阅读房产汽车服务出行摩拜单车用户关注房产、O

11、FOOFO共享单车用户关注教育阅读共享单车人群关联应用类型中，不同应用关注应用类型呈现截然不同的特点，摩拜单车用户较关注房产、出行、旅行等应用；永安行用户关注金融理财和新闻等应用；OFO共享单车关注教育阅读、图片摄影和视频等应用/16/共享单车人群关联应用类型指数对比数据来源：TalkingData 移动数据研究中心；注：指数用TGI表示，共享单车人群关联应用类型指数=人群关联应用类型占比/行业均值*100；100为标准数，高于100表示优势数据共享单车人群出行需求强烈共享单车人群出行类应用使用中，滴滴出行、Uber和易到用车等主要出行应用覆盖率均较高；可见共享单车人群多为重度出行用户，出行需

12、求较强/17/共享单车人群的主要出行应用覆盖率对比54.3%30.3%18.1%16.9%6.6%5.5%4.6%4.4%3.8%1.8%滴滴出行Uber易到用车嘀嗒拼车神州专车神州租车快的打车一嗨租车e代驾一号专车移动互联网整体摩拜单车永安行OFO共享单车数据来源：TalkingData 移动数据研究中心，2016年9月Android平台数据摩拜单车永安行OFO共享单车箱包珠宝手表母婴用品零售卖场休闲娱乐家用电器数码化妆品文化教育服饰鞋帽餐饮生活服务金融汽车服务运动健康不同应用消费品类指数TOP1应用消费品类指数金融151生活服务129化妆品119共享单车人群线下消费偏好特征突出共享单车人群

13、消费偏好指数中，摩拜单车用户偏好金融、永安行用户偏好生活服务，OFO共享单车用户偏好化妆品/18/共享单车人群消费品类指数对比数据来源：TalkingData 移动数据研究中心；注：指数用TGI表示，共享单车人群消费品类指数=人群消费品类占比/行业均值*100；100为标准数，高于100表示优势数据TalkingData（北京腾云天下科技有限公司）成立于2011年9月，2013年完成千万美元A轮融资（北极光领投），2014年完成数千万美元的B轮融资（MileStone和软银领投），总部位于北京，在美国硅谷，日本东京，上海都设有分公司。经过近四年的高速发展，TalkingData逐步打造了由开发

14、者服务平台，数据服务平台，数据商业化平台为中心的数据生态体系，覆盖超过32亿独立智能设备，服务超过12万款移动应用，以及10万多应用开发者。公司服务的客户既有如：腾讯，百度，网易，搜狐，360，Google，Yahoo，Zynga，宝开，聚美，唯品会，滴滴打车等知名互联网企业，又有中国银联，招商银行，兴业银行，中信银行，平安集团，国信证券，海通证券，Orchirly，碧桂园，亨得利，全城热恋等传统行业巨头。我们在移动互联网发展过程中创造数据价值，并帮助传统行业积极拥抱未来。关于TalkingData扫一扫立即访问扫一扫立即访问洞悉市场动态，提供最新Android应用排行，针对单款应用绘制人群画像通过对自媒体人的账号和文章进行甄别分析，获悉最火爆的微信公众号排行呈现移动设备趋势，提供最受欢迎的设备品牌、分辨率、操作系统等应用排名公众号排名终端指数最权威的互联网行业报告，并针对热门行业、热门事件进行重点分析基于大量移动互联网用户数据洞察用户特征，展现市场应用热度挖掘用户行为轨迹，分类解析品牌受众群体，提供可视化数据解读数据报告市场洞察人迹地图Thanks!关注TalkingData官方微信获取最新移动数据资讯