20160816_易观_中国移动资讯信息分发市场研究专题报告.pdf

1、本产品保密并受到版权法保护 Confidential and Protected by Copyright Laws 中国移动资讯信息分发市场 专题研究报告2016 移动资讯信息分发市场发展背景 目录 1 2 移动资讯信息分发市场类型分析 移动资讯信息分发市场发展趋势研究 3 2016/8/12 指数成长的比特动能 2 中国触网用户快速增长，移动资讯信息分发市场潜在用户规模庞大 5.6 6.5 7.3 6.5 7.3 7.9 02468102013201420152013-2015年中国PC与移动互联网用户规模 PC互联网用户（亿人）移动互联网用户（亿人）Analysys 易观 23.2%25

2、.2%27.1%29.6%31.2%36.6%37.2%41.5%47.0%51.2%54.6%62.1%70.9%93.4%94.4%0%20%40%60%80%100%天气 地图 综合阅读 综合电商 中文输入法 美化工具 搜索 移动音乐 安全管理 应用商店 新闻资讯 浏览器 综合视频 社交网络 即时通讯 Analysys 易观 2015年下半年移动互联网用户使用应用渗透率排名 2016/8/12 指数成长的比特动能 3 受众信息碎片化+资讯信息产出大规模化，催生移动资讯分发市场的出现 如今新媒体领域日新月异，市场化的程度不断提升，产业日益多元化，在信息爆炸时代，受众信息不断碎片化，信息产出

3、逐渐规模化，信息分发新模式的出现；中国的互联网用户迅速增加，移动互联网尤为明显，移动资讯信息分发市场形成了大规模潜在用户；技术革新不断加快，精准营销、大数据、多媒体等技术得以突破发展，为移动资讯信息分发市场提供技术保障；市市场场 信息爆炸时代，我的内容怎么才能让喜欢的人看到？今天的内容不合胃口，如果有人懂我喜欢什么就好了 满足受众个性化需求 有效帮助信息产出者做内容的触达 移动资讯信息分发平台 2016/8/12 指数成长的比特动能 4 应用成熟期(2020-)市场启动期(2012-2015)高速发展期(2016-2019)时间 A B C D H I II III IV V VI VII V

4、III E F G 探索期(2001-2011)市场趋于规范化，开始步入发展快车道，多家产品已积累过亿级用户规模，市场集中度显著升高，平台化的分发体系日渐完善，厂商积极尝试广告与营销之外的营收手段 Analysys 易观 2016年中国移动资讯信息分发市场AMC模型 市场认可度 2001年移动梦网上线，移动资讯信息分发服务雏形初现 5 移动资讯信息分发市场步入高速发展期 自媒体大量涌现，内容产量激增，市场参与者居多，同质化与版权问题开始显现 版权问题爆发，移动资讯信息分发服务同质化的现象严重，市场整体进入盘整时期，部分移动应用退出市场 随着3G网络普及，App开始流行，通过微博、视频等多样化的

5、资讯信息内容成为可能 市场活跃，变现能力及渠道增多，部分优质厂商上市，行业进入高速发展期 市场规模增长趋缓，市场格局稳定，步入成熟期 市场增长速度下降，寻求新的发展机遇 移动资讯信息分发市场的变化 分发形式：从WAP网页应用到APP 分发技术：从以桌面端内容的直接平移到以技术驱动的算法推荐分发 内容产出：从网站专业编辑到自媒体生态 盈利方式：从广告、营销到电商、本地化、平台化服务 移动资讯信息分发市场现阶段特征 网络版权问题得以日益重视，市场逐步趋于规范 平台化的分发体系之间的服务比拼将成为移动资讯信息分发市场发展的主要模式之一 以平台为基础，以服务、生态为核心的比拼与较量成为各移动资讯信息分

6、发制胜的关键点 移动资讯信息分发市场类型分析 目录 1 2 移动资讯信息分发市场宏观分析 移动资讯信息分发市场发展趋势研究 3 2016/8/12 指数成长的比特动能 6 众多类型应用参与下，移动资讯信息分发模式包括媒体型、关系型、算法型三大类别 媒体型 关系型 算法型 分类说明 核心优势 典型产品 在分发过程中主要以人工编辑的方式运作，由专业编辑决定相关资讯信息的组织、编排、以及最后的内容呈现，最后主要以频道、栏目形式对资讯信息分类展示；此外，媒体型应用还具有社会属性，承担一定社会责任；拥有内容生产能力，人工力量介入使内容运营更有目的性、针对性，易于树立品牌，聚拢一定规模的受众并形成品牌文化

7、 腾讯新闻、搜狐新闻、网易新闻、新浪新闻、凤凰新闻 资讯信息经由关系链（关注、订阅、好友）进行传播，用户所触及的资讯信息由关系链决定，通过文章订阅推送、信息流形式呈现资讯信息，具有转发、评论、点赞等典型的社交分享类功能 以平台姿势出现，为内容生产者提供了一系列的服务，依托社交关系链，内容生产者可以迅速地获取流量与用户 微信、微博 依据兴趣爱好、行为习惯等因素筛选推荐内容；具备频道、栏目、话题、搜索等多样化的资讯信息分类展现形式、普遍没有内容屏蔽的调校功能选项 可以对资讯信息与用户阅读需求进行高效匹配，提升分发精准性，在分发过程中，对用户进行深度洞察，进一步挖掘潜藏的用户需求 今日头条、一点资讯

8、、天天快报 2016/8/12 指数成长的比特动能 7 移动资讯信息分发市场分类媒体型 专业的人工编辑运作信息 具有社会属性，承担一定社会责任；易于树立品牌，聚拢一定规模的受众并形成产品文化；人工编辑把控信息资讯的内容和形式，使信息呈现更具严肃性和社会性；将一系列与特定主题的相关的资讯信息汇聚在一起来迎合大众用户关注的热点；大量的自有编辑团队、记者团队产出新闻内容；获取信息更全面，信息更集中，满足一站式需求；内容更权威，消费者更信任；2016/8/12 指数成长的比特动能 8 内容生产方 平台方 信息消费者 移动资讯信息分发市场分类关系型 资讯信息通过关系链传播 用户的主动信息获取来自于对自媒

9、体的主动关注 平台以社交为基础，通常有转发、关注、订阅、加好友等社交功能；媒体平台为信息生产者和消费者提供服务；无自有编辑、记者团队；内容来自于自媒体的主动入驻后产生；关系链中的传播内容可来自于各大内容平台；消费者最先使用微信源于即时通讯功能，而如今已不可避免地成为了微信资讯分发的受众；在关系链中传播的信息使消费者更易发觉所在群体的关注重点；2016/8/12 指数成长的比特动能 9 内容生产方 平台方 信息消费者 移动资讯信息分发市场分类算法型 以用户为中心按照算法推荐信息；不断的推送信息，延长用户的停留时间 以用户为中心，依据兴趣爱好、行为习惯等因素筛选，再按照一定规则推荐内容；在信息推送

10、过程中，对用户进行深度洞察，深度挖掘用户潜在需求；内容主要来自于对其他媒体的内容汇集；构建的自媒体服务平台，由自媒体人产生内容；信息获取符合个人偏好，供给匹配需求，消费者更感兴趣；2016/8/12 指数成长的比特动能 10 内容生产方 平台方 信息消费者 三类市场各有千秋，媒体型更权威，关系型传播速度快互动性强，算法型技术性和个性化优势突出 技术性 传播速度 权威性 个性化内容 互动性 三类资讯信息分发应用对比 媒体型 关系型 算法型 媒体型应用的优势在其权威性，其内容在关系型应用和算法型应用中大量被转载；关系型应用最大的优势在于其社交性带来的互动，以及高速度的信息传播；算法型应用最大的优势

11、在于内容个性化，以及不断改进技术算法对用户精准的定位，并输送用户喜爱的信息内容。2016/8/12 指数成长的比特动能 11 2016/8/12 指数成长的比特动能 12 典型信息分发应用中，微信、微博以及今日头条拥有较高的用户覆盖及用户粘性 微信 微博 腾讯新闻 今日头条 搜狐新闻 网易新闻 一点资讯 天天快报 Analysys 易观 模型说明：横坐标为应用人均单日启动次数（次），纵坐标为应用人均单日使用时长（分钟），气泡大小为应用日均活跃人数（万人）。研究说明：此处数据选取为三类市场日活跃用户TOP3应用，分别为媒体型移动资讯信息分发应用TOP3：腾讯新闻、搜狐新闻、网易新闻；关系型移动资

12、讯信息分发应用TOP3：微信、QQ、微博；算法型移动资讯信息分发应用TOP3：今日头条、一点资讯、天天快报。数据来源：千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2016年第2季度易观千帆基于对10亿累计装机覆盖、1.94亿移动端月活跃用户的行为监测结果。采用自主研发的enfoTech技术，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。数据更新说明：数据基于易观千帆A2.0算法，较A1.0算法做了如下优化：1.对数据采集方式进了优化，采集用户行为更全面；2.加强了数据防作弊体系管理，提高数据的完整性和真实性；3.增加机器学习算法，对用户标签、用

13、户属性指标进行计算。人均单日启动次数人均单日使用时长（分日活跃用户规模 2016年6月典型移动资讯信息分发应用表现 100 10 根据Analysys易观2016年6月的监测数据显示，关系类应用微信在用户覆盖和用户粘性方面具有天然优势，除微信外，微博以及算法型应用今日头条整体相对领先，其中今日头条用户使用时长更长，微博用户单日启动次数更高；媒体型信息分发应用中，腾讯新闻拥有最高的日活跃用户，网易新闻用户粘性相对较高。30 60 1 2 5 移动资讯信息分发市场发展趋势研究 目录 1 移动资讯信息分发市场发展背景 3 2 移动资讯信息分发市场类型分析 2016/8/12 指数成长的比特动能 13

14、 2015年各大头部媒体大动作投入技术算法，逐渐改变传统信息分发方式 一点资讯上线，以用户主动搜索的关键词为线索进行信息推送 ZAKER进入中国移动市场，聚集微博、博客等众多内容，进行个性化定制 凤凰增资控股“一点资讯”，与其母公司Particle签订股票购买协议，成为第一大股东 2013年年 2012年年 2014 2015年年 2016 腾讯上线天天快报，用户使用微信或者QQ登录，系统即刻识别用户的阅读兴趣和习惯 以今日头条为代表的技术驱动资讯信息分发顺应潮流出现，证明了推荐算法替代人工编辑的可行性；14年底，搜狐客户端5.0上线，主打智能混合推荐模式系统，人工和算法推荐相结合 新浪新闻发

15、布新版本，推荐频道位置更靠前，实现了个性化推荐与头条的相互补充 网易新闻客户端升级，推出的个性化头条，根据用户阅读进行新闻推荐 阿里通过UC实施“媒体赋能计划”，打造“懂你的UC”，并携阿里音乐入驻，精准算法结合人工运营进行智能推荐，促进“人找信息”向“信息找人”转变 2012年，以今日头条为代表的算法型应用陆续上线，开启了技术算法分发潮流；2015年起，各大头部媒体大动作增加技术算法投入，改进原有新闻分发方式，或直接投资新型技术算法公司；2016年，BAT全部加入移动资讯分发市场，将移动资讯分发视为战略级移动互联网流量入口，并加大技术算法投入 2016/8/12 指数成长的比特动能 14 6

16、月，百度“百家号”上线，采用机器+人工审核方式，运用技术手段简化流程，提高效率 关系型资讯信息企业逐渐转向算法分发 2015年起，关系型信息分发企业逐渐增加技术算法的投入，2015年底，微博上线“头条文章”，给予其全站最高信息流权重进行信息分发，并陆续加入兴趣内容分发功能；2016年，微信上线“朋友圈热文”，利用腾讯丰富的用户数据资源，通过分析用户画像、用户阅读习惯和偏好，进行内容的精准推荐；至此，关系型资讯信息企业逐渐转向算法分发。2016/8/12 指数成长的比特动能 15 微信“朋友圈热文”6月15日，微信上线“朋友圈热文”，通过对用户阅读习惯、阅读内容以及用户画像的大数据分析，进行内容精准推荐 微博头条化 微博上线“头条文章”，并给予全站最高信息流权重，并且陆续加入兴趣类精准用户内容分发功能；2016年算法将超过人工推送，成为中国移动资讯信息分发主体 众多头部媒体密集进入，引发行业拐点 2015年起，腾讯、网易、搜狐等众多头部信息分发企业纷纷加入技术算法推荐行列，截止2016年5月，腾讯新闻技术算法已超过人工推送，其相对市场渗透率达到59.6%，今日头条和搜狐新闻市场渗透率均超