20160530-贵阳大数据交易所-2016年中国大数据交易产业白皮书.pdf

1、 I 目目 录录 1 大数据产业链概述.1 1.1 大数据定义.1 1.2 大数据产业链图谱.1 1.2.1 数据源.2 1.2.2 大数据硬件支撑层.3 1.2.3 大数据技术层.4 1.2.4 大数据交易层.7 1.2.5 大数据应用层.8 1.2.6 大数据衍生层.9 2 全球大数据交易发展现状.11 2.1 全球大数据产业发展概况.11 2.2 全球大数据市场分析.11 2.2.1 全球大数据产业市场规模.11 2.2.2 美国大数据产业发展概况.12 2.2.3 欧洲大数据产业发展概况.14 2.2.4 澳大利亚大数据产业发展概况.16 2.2.5 亚洲大数据产业发展概况.17 2.

2、3 全球大数据交易平台概况.19 2.3.1 Factual.19 2.3.2 Infochimps.20 2.3.3 Microsoft Azure.20 2.3.4 Fujitsu.20 3 中国大数据产业发展现状.21 3.1 中国大数据宏观环境分析.21 3.1.1 中国大数据产业政治法律环境分析.21 3.1.2 中国大数据产业经济环境分析.24 3.1.3 中国大数据产业社会环境分析.24 3.1.4 大数据产业技术环境分析.25 3.2 中国大数据市场分析.26 3.2.1 中国大数据市场概述.26 3.2.2 中国大数据细分市场分析.27 3.2.3 大数据产业竞争格局.33

3、4 中国大数据交易市场现状.38 4.1 中国大数据交易现状.38 4.1.1 中国大数据交易平台建设现状.38 4.1.2 大数据交易主要问题分析.39 4.2 中国大数据交易规模.47 4.3 贵阳大数据交易所发展现状.48 5 中国政府大数据发展现状分析.50 5.1 政府大数据的社会经济价值.50 5.1.1 提升政府管理效率.50 5.1.2 促进产业转型升级.51 II 5.1.3 商业应用服务民生.51 5.1.4 助力智慧城市建设.52 5.2 政府大数据应用市场规模.52 5.3 政府大数据应用现状.53 5.3.1 公安大数据应用场景.55 5.3.2 质监局大数据应用场景

4、.58 5.3.3 财务大数据应用场景.61 5.3.4 交通运输大数据应用场景.64 5.3.5 食药监大数据应用场景.67 5.3.6 工商大数据应用场景.70 5.3.7 海关大数据应用场景.73 5.3.8 扶贫大数据应用场景.76 5.3.9 司法大数据应用场景.80 5.3.10 金融办大数据应用场景.83 5.4 国家部委大数据发展现状分析.86 5.4.1 各部委参与现状.86 5.4.2 各部委大数据相关政策.87 5.5 地方政府大数据发展现状分析.91 5.5.1 地方政府大数据产业相关政策.91 5.5.2 政府着手推动大数据交易.94 6 中国行业大数据应用现状分析.

5、95 6.1 中国行业大数据概况.95 6.1.1 中国行业大数据应用现状.95 6.1.2 中国行业大数据交易现状.96 6.2 金融大数据应用现状分析.97 6.2.1 金融大数据现状.97 6.2.2 金融大数据应用市场规模.98 6.2.3 金融大数据应用案例.105 6.2.4 金融大数据重点企业分析.106 6.2.5 金融大数据交易现状.108 6.3 医疗大数据应用现状分析.111 6.3.1 医疗大数据现状.112 6.3.2 医疗大数据应用市场规模.113 6.3.3 医疗大数据应用案例.116 6.3.4 医疗大数据重点企业分析.119 6.4 工业大数据应用现状分析.1

6、21 6.4.1 工业大数据现状.121 6.4.2 工业大数据应用市场规模.123 6.4.3 工业大数据应用案例.128 6.4.4 工业大数据重点企业分析.130 6.5 农业大数据应用现状分析.132 6.5.1 农业大数据现状.133 6.5.2 农业大数据应用市场规模.135 6.5.3 农业大数据应用案例.137 III 6.5.4 农业大数据重点企业分析.139 6.6 能源大数据应用现状分析.141 6.6.1 能源大数据现状.141 6.6.2 能源大数据应用市场规模.146 6.6.3 能源大数据应用案例.148 6.6.4 能源大数据重点企业分析.149 6.7 电信大

7、数据应用现状分析.152 6.7.1 电信大数据现状.152 6.7.2 电信大数据应用市场规模.154 6.7.3 电信大数据应用案例.159 6.7.4 电信大数据重点企业分析.161 6.8 教育大数据应用现状分析.163 6.8.1 教育大数据现状.163 6.8.2 教育大数据应用市场规模.167 6.8.3 教育大数据应用案例.171 6.8.4 教育大数据重点企业分析.175 6.9 交通大数据应用现状分析.177 6.9.1 交通大数据现状.177 6.9.2 交通大数据应用市场规模.180 6.9.3 交通大数据应用案例.184 6.9.4 交通大数据重点企业分析.186 6

8、.10 物流大数据应用现状分析.188 6.10.1 物流大数据现状.188 6.10.2 物流大数据的应用市场规模.190 6.10.3 物流大数据应用案例.194 6.10.4 物流大数据重点企业分析.196 6.10.5 物流大数据交易现状.198 6.11 气象大数据应用现状分析.198 6.11.1.气象大数据现状.198 6.11.2.气象大数据应用市场规模.201 6.11.3.气象大数据应用案例.204 6.11.4.气象大数据重点企业分析.206 6.12 环保大数据应用现状分析.208 6.12.1 环保大数据现状.208 6.12.2 环保大数据应用市场规模.210 6.

9、12.3 环保大数据应用案例.214 6.12.4 环保大数据重点企业分析.216 6.13 媒体大数据应用现状分析.221 6.13.1 媒体大数据现状.221 6.13.2 媒体大数据应用市场规模.226 6.13.3 媒体大数据应用案例.233 6.13.4 媒体大数据重点企业分析.235 6.13.5 媒体大数据交易现状.237 6.14 食品大数据应用现状分析.238 IV 6.14.1 食品大数据现状.238 6.14.2 食品大数据应用市场规模.240 6.14.3 食品大数据应用案例.242 6.14.4 食品大数据重点企业分析.245 6.15 旅游大数据应用现状分析.247

10、 6.15.1 旅游大数据现状.248 6.15.2 旅游大数据应用市场规模.254 6.15.3 旅游大数据应用案例.257 6.15.4 旅游大数据重点企业分析.258 6.16 电力大数据应用现状分析.260 6.16.1 电力大数据现状.261 6.16.2 电力大数据应用市场规模.265 6.16.3 电力大数据应用案例.266 6.16.4 电力大数据重点企业分析.270 7 中国大数据产业发展展望.273 V 图表目录图表目录 图表 1：中国大数据产业链图谱.2 图表 2：中国大数据产业链数据源细分.3 图表 3：中国大数据产业链硬件支撑层细分.4 图表 4：中国大数据产业链技术

11、层细分.6 图表 5：中国大数据产业链交易层细分.8 图表 6：中国大数据产业链应用层细分.9 图表 7：中国大数据产业链大数据衍生层细分.10 图表 8：2014-2020 年全球大数据产业市场规模及增长率.12 图表 9：2020 年全球各地区大数据产业市场份额.12 图表 10：2014-2020 年美国大数据产业市场规模及增长率.13 图表 11：2014-2020 年欧洲大数据产业市场规模及增长率.14 图表 12：2014-2020 年澳大利亚大数据产业市场规模及增长率.16 图表 13：2014-2020 年日本大数据产业市场规模及增长率.18 图表 14：2006 年以来我国推

12、动大数据产业发展政策汇总.23 图表 15：2014-2020 年中国大数据产业市场规模及增长率.26 图表 16：2020 年中国大数据细分市场占比.27 图表 17：2014-2020 年中国数据源市场规模及增长率.27 图表 18：2014-2020 年中国大数据数据源市场份额趋势.28 图表 19：2014-2020 年中国大数据硬件市场规模及增长率.28 图表 20：2014-2020 年中国大数据硬件市场份额趋势.29 图表 21：2014-2020 年中国大数据技术市场规模及增长率.30 图表 22：2014-2020 年中国大数据技术层市场份额趋势.30 图表 23：2014-

13、2020 年中国大数据应用市场规模及增长率.31 图表 24：2014-2020 年中国大数据应用市场份额趋势.31 图表 25：2014-2020 年中国大数据交易市场份额趋势.32 图表 26：2014-2020 年中国大数据衍生层市场规模及增长率.33 图表 27：中国大数据产业圈分布.34 图表 28：中国大数据应用领域企业.36 图表 29：可交易的数据品种及类型.39 图表 30：大数据交易标准体系.46 图表 31：2014-2020 年中国大数据交易市场规模及增长率.48 图表 32：2014-2020 年中国政府大数据应用市场规模及增长率.53 图表 33：2014-2020

14、 年中国政府大数据应用占比走势图.53 图表 34：社会治安事件预警决策平台场景示例.56 图表 35：助力打拐大数据平台场景示例.57 图表 36：线上线下非法集资监管平台场景示例.58 图表 37：精准抽检平台场景示例.59 图表 38：精准打假大数据场景示例.60 图表 39：进出口疫苗监测大数据平台场景示例.61 图表 40：逃税漏税追踪大数据场景示例.62 图表 41：税费改革效果追踪及辅助决策平台场景示例.63 图表 42：公共资源项目及资金监管大数据场景示例.64 VI 图表 43：城市轨道交通布局规划大数据场景示例.66 图表 44：公路施工安全监督大数据场景示例.67 图表

15、45：食品检验检测大数据场景示例.68 图表 46：药品安全电子监管追溯平台场景示例.69 图表 47：大数据精准禁毒平台场景示例.70 图表 48：产业升级转型决策支持平台场景示例.72 图表 49：小微企业大数据服务平台场景示例.73 图表 50：企业信用评估大数据场景示例.75 图表 51：海关风险监控大数据场景示例.76 图表 52：动态扶贫规划布局图场景示例.78 图表 53：扶贫资金监管平台场景示例.79 图表 54：教育扶贫大数据场景示例.80 图表 55：网络诈骗监控大数据场景示例.81 图表 56：信访舆情监控大数据平台场景示例.82 图表 57：数据铁笼场景示例.83 图表

16、 58：企业征信大数据场景示例.84 图表 59：中小企业融资服务大数据场景示例.85 图表 60：金融市场风险管控大数据场景示例.86 图表 61：中国推动政府大数据产业相关政策行动一览表.87 图表 62：政府大数据应用十大工程.90 图表 63：中国地方政府大数据产业相关政策行动一览表.91 图表 64：2020 年中国各行业大数据应用占比图.96 图表 65：各行业每 100 万元创收的实际数据用量.97 图表 66：2015 年金融各行业对金融数据贡献度.98 图表 67：2014-2020 年中国金融大数据应用市场规模及增长率.99 图表 68：中国金融行业大数据投资结构.108 图表 69：2015 年中国银行业 IT 投资结构.109 图表 70：中国医疗资源分布情况.112 图表 71：2014-2020 年医疗大数据应用市场规模及增长趋势.116 图表 72：IBM 智慧医疗：“沃森医生”.118 图表 73：迪安诊断“新模式”.120 图表 74：大数据指引工业产品创新方向.124 图表 75：工业大数据诊断与预测产品故障.125 图表 76：大数据实现产品销售预