迎接人工智能的下一个时代：ChatGPT的技术实现原理、行业实践以及商业变现途径.docx

1、 迎接人工智能的下一个时代：ChatGPT的技术实现原理、行业实践以及商业变现途径课程背景2023年，以ChatGPT为代表的接近人类水平的对话机器人，AIGC不断刷爆网络，其强大的内容生成能力给人们带来了巨大的震撼。学术界和产业界也都形成共识：AIGC绝非昙花一现，其底层技术和产业生态已经形成了新的格局。就内容生产而言，AIGC作为新的生产力引擎，让我们从过去的PGC、UGC，已经不可避免地进入AIGC时代。AIGC代表着AI技术从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁，正推动人工智能迎来下一个时代。经过了2022年的预热，2023年AIGC领域将迎来更大发展。AIGC生成内容的类型不断丰富、

2、质量不断提升，也将有更多的企业积极拥抱AIGC。七大章节，全面学习ChatGPT的技术实现原理、行业实践以及商业变现途径，共分为以下七大章节：ChatGPT是什么以及为什么会爆火、解析ChatGPT大模型原理和技术实现过程、ChatGPT通用行业实践、ChatGPT垂直行业应用实践、ChatGPT商业变现模型和路径、ChatGPT可信人工智能、ChatGPT未来发展趋势等。授课形式理论讲解+案例分析+视频分享+课堂练习+实战演练+小组研讨+互动答疑课程大纲第一章 ChatGPT是什么以及为什么会爆火1.1 ChatGPT是什么1.2 chatgpt有什么特别功能1.2.1 ChatGPT可用于

3、创建能与用户进行对话的聊天机器人1.2.2 ChatGPT可以进行微调，以回答特定类型的问题1.2.3 ChatGPT可以用于创建与用户进行对话的虚拟代理或虚拟化身1.2.4 ChatGPT可用于根据输入数据生成类似人类的文本响应1.3 ChatGPT的研发发展历程1.3.1 ChatGPT突破的技术路线1.3.2 ChatGPT突破的数据路线1.3.3 ChatGPT突破的模型训练路线1.4 ChatGPT会颠覆那些行业第二章 解析ChatGPT大模型原理和技术实现过程2.1 大模型难点之一：大型语言模型中的能力与一致性2.2 大模型难点之二：大语言模型训练策略如何产生不一致2.3 Chat

4、GPT 是如何利用人类反馈来解决一致性问题2.3.1 从人类反馈中进行强化学习：监督调优模型2.3.2 第一步是收集数据，以训练有监督的策略模型2.3.3 第二步：训练回报模型2.3.4 第三步：使用 PPO 模型微调 SFT 模型2.4 人类反馈的性能评估第三章 ChatGPT人工智能行业实践3.1 ChatGPT智能搜索问答：对标企业Google3.2 ChatGPT电商货物智能推荐：亚马逊和阿里巴巴3.3 ChatGPT类人聊天机器人：OpenAI独创3.4 ChatGPT智能营销3.5 ChatGPT智能图文创作：今日头条3.6 ChatGPT智能视频创作：抖音和YouTube3.7

5、ChatGPT生成智能数字人3.8 ChatGPT生成生成元宇宙内容第四章 ChatGPT垂直行业应用实践4.1 ChatGPT人工智能客服4.2 ChatGPT智能搜索引擎4.3 ChatGPT虚拟数字人4.4.ChatGPT代码编程4.5 ChatGPT文学创作4.6 ChatGPT音频生成4.7 ChatGPT视频生成以及音视频协同4.8 ChatGPT元宇宙内容生成4.9 ChatGPT下一代类人机器人创作和协同第五章 智能机器人ChatGPT开启商业变现5.1 ChatGPT智能助手机器人：订阅变现5.2 ChatGPT文档生成助手：Office全面接入ChatGPT5.3 Chat

6、GPT电商行业精准营销5.4 ChatGPT企业数字助手5.5 ChatGPT付费智能搜索5.6 ChatGPT企业智能服务5.7 ChatGPT视频创作：抖音5.8 ChatGPT文档创作：今日头条第六章 ChatGPT可信人工智能6.1 ChatGPT可信人工智能的发展背景6.2 ChatGPT可信人工智能框架6.3 ChatGPT可信人工智能的支撑技术6.4 ChatGPT可信人工智能的实践路径6.5 ChatGPT可信人工智能的落地实践第七章ChatGPT发展趋势展望7.1 ChatGPT发展的政策展望7.2 ChatGPT发展的技术展望7.3 ChatGPT发展的应用展望7.4 ChatGPT垂直领域应用展望7.5 ChatGPT商业变现展望