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类型2025年Q3金融行业行业薪酬报告59页.pdf

  • 上传人:周三
  • 文档编号:189117
  • 上传时间:2025-10-08
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    关 键  词:
    2025 Q3 金融 行业 薪酬 报告 59
    资源描述:

    1、2025金融行业行业白皮书人力核心指标行业报告系列2025-07-03人力资源核心指标金融行业个人用户:目录样本分布01人力指标涨薪率05离职率11应届生起薪12城市薪酬差异系数18人力需求招聘趋势21城市招聘趋势22招聘动态24热门职能41福利洞察企业预算43员工福利44热门岗位薪酬45概念与定义47关于薪智48人力资源核心指标金融行业个人用户:人力资源核心指标金融行业个人用户:二级行业代表企业保险中国人寿、新华保险、中国平安、中国人保、中国太保、中国财险、中国太平、中信保诚、百年人寿、昆仑健康公司数量样本数量银行交通银行、兴业银行、招商银行、中信银行、光大银行、浦发银行、邮储银行、工商银行

    2、、中国银行、平安银行公司数量样本数量证券国信证券、广发证券、国金证券、光大证券、国泰君安、华泰证券、东方证券、东兴证券、华安证券、招商证券公司数量样本数量基金久银控股、广发基金、中海基金、华夏基金、嘉实基金、明暄基金、大成基金、华宝基金、众禄基金、华安基金公司数量样本数量期货永安期货、南华期货、瑞达期货、海通期货、创元期货、鲁证期货、弘业期货、国元期货、建信期货、东吴期货公司数量样本数量科技金融拉卡拉、用友金融、百融云、嘉银金科、维信金科、蚂蚁集团、融山科技、财安金融、瀚华金控、汇通金科公司数量样本数量资产管理九鼎投资、太平资产、华夏久盈、中国中期、新湖财富、安进投资、鹏易投资、海银财富管理、

    3、威田资产、好买财富公司数量样本数量1产业链分布样本分布10,0348,286,8783,2352,770,0365,7393,680,0974,1531,063,5031,760919,6083,3261,353,0218,8821,925,065人力资源核心指标金融行业个人用户:二级行业代表企业其他金融华铁应急、香溢融通、电投产融、浙江东方、联众租赁、狮桥租赁、平安租赁、远东租赁、融和电科、国控租赁公司数量样本数量2产业链分布样本分布3,944734,183人力资源核心指标金融行业个人用户:排行单位(公司数)上海4,227北京3,636深圳2,731广州2,010杭州1,808成都1,727

    4、南京1,456武汉1,414苏州1,237重庆1,1853公司总部分布样本分布人力资源核心指标金融行业个人用户:100 人以下41.4%100-500 人21.2%500-1000 人8.5%1000-5000 人20.2%5000-10000 人1.6%10000 人以上7.1%民营80.2%国有4.7%上市公司11.2%合资2.3%外资1.6%4公司规模分布样本分布公司性质分布样本分布人力资源核心指标金融行业个人用户:人力资源核心指标金融行业个人用户:统计说明:在相同行业、城市组合下,计算各职能月度薪酬的中位数,然后计算月度薪酬的同比变化率,最后计算各统计周期下的变化率均值,即为涨薪率*此

    5、处为不区分城市的涨薪率5.9%2021年全行业涨薪率4.3%2022年全行业涨薪率1.5%2023年全行业涨薪率2%2024年全行业涨薪率行业金融行业日化用品2021年2022年2023年2024年4.6%4.1%1.7%1.3%6.5%4%1.5%1.7%5涨薪率-按行业人力指标人力资源核心指标金融行业个人用户:解读:2021年,日化用品涨薪率最高2022年,金融行业涨薪率最高2023年,金融行业涨薪率最高2024年,日化用品涨薪率最高6涨薪率-按行业人力指标人力资源核心指标金融行业个人用户:统计说明:在相同行业、城市组合下,计算各职能月度薪酬的中位数,然后计算月度薪酬的同比变化率,最后计算

    6、各统计周期下的变化率均值,即为涨薪率基于以下指标的涨幅:CPI,行业上市公司的营收、利润和薪酬成本,行业的招聘量和薪酬,生成算法模型。以近半年的数据为输入数据,使用该模型预测下一期的涨薪率。每个季度对涨薪率进行一次预测,上半年预测当年的涨薪率、下半年预测次年的涨薪率。*此处为不区分城市的涨薪率5.9%2021年全行业涨薪率4.3%2022年全行业涨薪率1.5%2023年全行业涨薪率2%2024年全行业涨薪率2021年2022年2023年近12个月2024年2025年(预测)涨薪率统计周期4.6%2021年1月 至 2021年12月4.1%2022年1月 至 2022年12月1.7%2023年1

    7、月 至 2023年12月1.6%2024年06月 至 2025年05月1.3%2024年1月 至 2024年12月1.5%2025年1月 至 2025年12月7涨薪率-按时间金融行业人力指标人力资源核心指标金融行业个人用户:解读:近12个月,金融行业涨薪率为1.6%8涨薪率-按时间金融行业人力指标人力资源核心指标金融行业个人用户:统计说明:在相同行业、城市组合下,计算各职能月度薪酬的中位数,然后计算月度薪酬的同比变化率,最后计算各统计周期下的变化率均值,即为涨薪率4.6%2021年涨薪率 4.1%2022年涨薪率 1.7%2023年涨薪率 1.3%2024年涨薪率城市全国大连嘉兴贵阳2021年

    8、2022年2023年2024年4.6%4.1%1.7%1.3%3%5.1%-0.1%3.4%2.3%3.9%0.5%3.4%4.6%4.1%-0.5%3.2%9涨薪率-按城市金融行业人力指标人力资源核心指标金融行业个人用户:解读:2021年,全国涨薪率最高2022年,大连涨薪率最高2023年,全国涨薪率最高2024年,大连、嘉兴涨薪率最高10涨薪率-按行业金融行业人力指标人力资源核心指标金融行业个人用户:19%2019全行业离职率14.8%2020全行业离职率18.8%2021全行业离职率18.1%2022全行业离职率19%2023全行业离职率16.8%行业日化用品金融行业2019202020

    9、2120222023202415.2%18.6%22.3%22.8%23.8%20.5%18.1%13.2%16.1%16.5%17.3%15%解读:2019年,金融行业离职率最高2020年,日化用品离职率最高2021年,日化用品离职率最高2022年,日化用品离职率最高2023年,日化用品离职率最高2024年,日化用品离职率最高11行业离职率人力指标人力资源核心指标金融行业个人用户:7,3002021届平均起薪7,7002022届平均起薪8,1002023届平均起薪7,8822024届平均起薪年份大专不区分本科不区分 普通院校 重点院校硕士不区分 普通院校 重点院校博士不区分 普通院校 重点院

    10、校2021届6,1006,9006,2008,4008,7007,90010,200-2022届6,4007,4006,4008,9009,2007,90011,000-2023届6,7007,6006,9008,8009,8009,20011,000-2024届6,7147,3967,2298,56310,912 10,24412,248 17,914 17,63020,500解读:大专学历应届生起薪近4年的变化幅度为2.4%本科学历应届生起薪近4年的变化幅度为1.8%硕士学历应届生起薪近4年的变化幅度为5.8%12应届生起薪-按时间金融行业人力指标人力资源核心指标金融行业个人用户:13应届

    11、生起薪-按职能2024届人力指标人力资源核心指标金融行业个人用户:14人力资源核心指标金融行业个人用户:职能类型大专不区分本科不区分 普通院校 重点院校硕士不区分 普通院校 重点院校博士不区分 普通院校 重点院校IT类6,9739,2438,45610,620 13,443 12,26916,003-研发类5,5908,3597,29410,867 13,276 11,59516,793-金融类6,8017,4117,3798,63210,7369,74412,811 17,914 17,63020,500传媒类-8,2467,74010,882-服务类6,9878,2777,52612,25

    12、7-工程类6,7767,5236,95610,474 11,357 10,81715,806-生产类6,8507,7187,01911,473-市场类6,4437,5176,7919,27411,0669,72512,854-销售类7,0447,7697,6079,61410,9879,63412,819-客服类6,4727,1026,6788,692-支持类5,7717,2106,7868,5899,9529,15112,011-解读:大专学历,销售类职能起薪最高本科学历,IT类职能起薪最高硕士学历,IT类职能起薪最高博士学历,金融类职能起薪最高15应届生起薪-按职能2024届人力指标人力资

    13、源核心指标金融行业个人用户:6,714大专平均起薪7,396本科平均起薪10,912硕士平均起薪17,914博士平均起薪城市大专不区分本科不区分 普通院校 重点院校硕士不区分 普通院校 重点院校博士不区分 普通院校 重点院校全国6,7147,3967,2298,56310,912 10,24412,248 17,914 17,63020,50016应届生起薪-按城市2024届人力指标人力资源核心指标金融行业个人用户:解读:大专学历,全国起薪最高本科学历,全国起薪最高硕士学历,全国起薪最高博士学历,全国起薪最高17应届生起薪-按城市2024届人力指标人力资源核心指标金融行业个人用户:统计说明:在

    14、相同行业、时间下,计算各个城市的通用岗位的平均薪酬。以某一城市的通用岗位的平均薪酬为基准,计算各个城市的薪酬系数,该薪酬系数即为城市薪酬差异系数。基准城市城市区域城市差异系数较上年变化华东上海129.7-9.9杭州111.9-2.8南京103.3-6苏州101.7-1.9无锡101.64.3宁波1000厦门99.52.2常州97.83.3嘉兴92.20.4合肥88.2-4.8济南88-3青岛87.8-13.518城市薪酬差异系数2024年人力指标宁波人力资源核心指标金融行业个人用户:基准城市城市区域城市差异系数较上年变化华东福州87-5.5南昌79.7-13华北北京133.22天津93-8太原

    15、74.6-20.4石家庄73.5-18华南深圳124-7.2广州108.3-4.8佛山96.23.5东莞95.5-2.5海口81.4-12.9南宁75.1-19.9华中武汉89.8-15.219城市薪酬差异系数2024年人力指标宁波人力资源核心指标金融行业个人用户:基准城市城市区域城市差异系数较上年变化华中长沙86.9-13.4郑州78.6-22.9东北大连81.2-10.1沈阳79.9-19长春72.5-21.6哈尔滨66-28.8西北西安81.7-14.2西南成都87.8-13.8重庆84.4-18.9昆明77.2-15.5贵阳74.6-1920城市薪酬差异系数2024年人力指标宁波人力资

    16、源核心指标金融行业个人用户:人力资源核心指标金融行业个人用户:统计说明:招聘量热度=本月招聘量在最近24个月的招聘量排名(百分位值)招聘薪酬涨幅热度=本月招聘薪酬的环比变化率在最近24个月内的环比变化率排名(百分位值)招聘量招聘量环比变化平均月薪(元)招聘薪酬环比变化2023-Q3350,492-9.6%10,755.558-4.8%2023-Q4310,123-11.5%10,389.424-3.4%2024-Q1275,093-11.3%10,359.909-0.3%2024-Q2274,042-0.4%10,288.486-0.7%2024-Q3216,807-20.9%10,334.6430.4%2024-Q4188,222-13.2%10,291.569-0.4%2025-Q1129,339-31.3%10,389.5311%2025-Q272,405-44%10,469.5360.8%解读:2025-Q2 招聘量 下降,招聘薪酬 上涨21招聘趋势人力需求人力资源核心指标金融行业个人用户:当期:2025年05月;上期:2025年04月37,528 上期招聘量 34,877 当

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