【清华大学】DeepSeek如何赋能职场应用——从提示语技巧到多场景应用（0212）.pptx

1、DeepSeek如何赋能职场应用？从提示语技巧到多场景应用 中央民族大学新闻与传播学院 清华大学新闻与传播学院、人工智能学院双聘教授 沈阳老师团队 向安玲博士 Innovator For Culture&Art 文、图、乐、剧 Innovator For Social 智能角色交互体 Innovator For Science&Industry 行业大模型 基座大模型 人机协同 Chatbot 自然语言对话 Reasoner 基本的推理和问 题解决能力 Agent 代表用户执行任 务，具备自主行 动能力 Innovator 参与发明和创造，增强人类的创造力 和创新能力 Organization

2、 承担整个组织的 功能，独立管理 并执行复杂的操 作 DeepSeek赋能职场的多维场景 新媒体文案:公众号文章、社交媒体内容、产品文 案 营销方案策划:活动策划、营销创意、传播策略 品牌设计:品牌标识、视觉元素、宣传物料 营销素材生成:广告文案、产品描述、EDM邮件 代码开发:程序编写、代码优化、bug修复 应用开发:小程序开发、网站建设、系统开发 技术文档:API文档、使用手册、技术规范 测试与调试:自动化测试、性能优化、问题诊断 文档与演示制作 PPT设计与制作:快速生成演示框架、设计版式、优化配色方案 办公文档撰写:会议纪要、工作报告、项目方案、商业计划书 图表制作:数据可视化、流程图

3、、组织架构图、思 维导图 文档智能校对:语法检查、格式规范、内容优化建 议 智能客服:自动回复、问题解答、服务支持 会议支持:会议记录、语音转写、翻译服务 邮件处理:邮件分类、自动回复、重要信息提取 培训辅助:培训材料生成、知识库建设、在线答疑 研发与技术支持 营销与内容创作 数据处理:数据清洗、转换、整理、标准化 数据分析:趋势分析、关联分析、预测分析 商业智能:销售预测、市场分析、客户洞察 报表生成:自动化报表、数据仪表盘、分析报告 客户服务与沟通 数据分析与决策支持 项目规划:进度安排、资源分配、风险评估 任务管理:任务分解、进度跟踪、提醒督办 流程优化:流程分析、效率提升、自动化改造

4、绩效管理:数据收集、分析评估、报告生成 项目与流程管理 DeepSeek职场应用与人机协同Innovator 创意激发与概念突破 跨领域知识融合:AI 帮助连接不 同领域的知识点,激发新的创新思 路 问题重构与定义:从多维度重新审 视和定义问题,发现创新切入点 创意发散与收敛:通过结构化思维 工具扩展和优化创意 创新场景模拟:快速构建和验证创 新概念的应用场景 灵感数据库构建:建立个性化的创 意素材库和参考案例库 研发设计与方案优化 快速原型设计:利用 AI 辅助设计 和生成产品原型 创新方案评估:多维度分析创新方 案的可行性和潜在影响 技术路径规划:智能推荐最优技术 路线和实现方案 协同创新

5、平台:打造团队创新协作 的数字化工作空间 设计迭代优化:基于数据和反馈持 续改进创新方案 创新管理与成果转化 创新项目管理:智能化管理创新项 目全生命周期 知识产权保护:创新成果的专利检 索与保护建议 市场潜力评估:分析创新成果的商 业价值和市场机会 落地方案规划:制定创新成果转化 为实际应用的路径 创新生态构建:链接创新资源,打 造持续创新的支持体系 DeepSeek+：AI赋能职场应用范式拓展 DeepSeek+剪映 制作短视频 在DeepSeek中生成爆款短视频文案，使用剪映的图文成片功能生 成视频 DeepSeek+Cursor 编写代码 使用Cursor中的chat和composer

6、界面编写和生成工程代码 DeepSeek+即梦/Midjourney/制作海报 在DeepSeek中生成海报描述，复制到即梦中生成海报图片 工具组合 应用场景 使用步骤 DeepSeek+Kimi/讯飞智文/WPSAI等 制作PPT 在DeepSeek中生成PPT大纲与细节，复制到PPT助手中选择模板生 成PPT DeepSeek+XMind 创建思维导图 在DeepSeek中生成xmind格式的Markdown文本，导入XMind生成思 维导图 DeepSeek+boardmix AI 创建图表和设计架构图 在DeepSeek中生成需求描述，复制到boardmix AI中生成交互式图 表或架

7、构图 DeepSeek的使用入口 平台 地址 版本 备注 硅基流动（SiliconFlow）https:/ 和 为671B，Pro版响应更稳定 但需付费）DeepSeek-V3，均为671B满新用户注册赠送 2000万Tokens（约14元额度），普通版可用额度抵扣，Pro版需充 血版，普通版和 Pro 版（均 值。纳米AI APP 671B满血版（官方同款）目前提供免费使用（满血版暂时开放）。推荐用于编程等场景，性能与官方一 致。秘塔搜索 https:/ 免费使用，侧重搜索功能，编程性能略有牺牲。支持“长思考”模式，适合复 化）杂问题处理。英伟达NIM 微服务 k-ai/deepseek-r

8、1 https:/ 671B（全量模型）网页版直接使用，支持API调用，注册送1000点数，免费体验。微软Azure 需注册微软账户并创建订阅，免费部署，支持参数调节。亚马逊AWS 需注册AWS账户，填写付款方式，免费部署。Cerebras https:/ 671B（全量模型）https:/ gs/aws/deepseek-r1-models-671B（全量模型）now-available-on-aws https:/cerebras.ai 70B 邮箱注册，速度快，宣称比GPU方案快57倍。Groq https:/ 70B 邮箱注册，速度快，但感觉比Cerebras弱一些。官方入口：http

9、s:/ DeepSeek的三种模式对比 特性/模式 DeepSeek V3(基础模型)DeepSeek R1(深度思考)联网搜索 定位 通用自然语言处理模型，适合快速响应和高效处 复杂逻辑推理模型，专注于解决复杂问题和提供可 基于RAG（检索增强生成），能 理多模态任务 解释性输出 够结合网络信息回答问题 16 处理速度 快速响应，优化了高速性能 稍慢，但提供了更准确的结果，特别是在复杂任务 取决于网络状况和数据源的加载 中 时间 力 语言理解能 强大，注重清晰、简洁的输出 架构特点 混合专家（MoE）架构，支持FP8和BF16推理模 式 更加深入地了解上下文和细微差别，支持动态调整 结合实时

10、网络信息进行理解和回 音色和风格 答 强化学习（RL）训练，采用思维链展示推理过程 需要外部API端点访问互联网资源 应用场景 适合快速问答、百科知识查询、内容创作等日常 适用于科研、算法交易、复杂决策支持等需要深度 用于获取最新资讯、市场动态、任务 分析的任务 学术研究成果等时效性强的信息 依赖于所使用的搜索引擎API的功 能 可能因网络条件和API响应时间而 有所不同 定制灵活性 有限的自定义选项 更灵活，允许对特定任务进行更深入的自定义 延迟 低延迟、高速性能 因为需要更多的处理能力，延迟略高 最佳用例 需要速度和效率的任务，如编码、数据分析 需要深入了解和推理的任务，如金融策略生成 当

11、需要最新或未预见到的数据时，如新闻事件 计算资源需 较低，适合小规模部署 较高，专为大规模企业工作负载设计 求 开源情况 是的，开放模型权重 是的，采用MIT开源协议 需要稳定的网络连接和可能较高 的计算资源来处理大量数据 开源情况取决于所集成的搜索引 擎API DeepSeek 三种模式差异 基础模型（V3）：通用模型（2024.12），高效便捷，适用于绝大多数任务，“”任务 深度思考（R1）：推理模型，复杂推理和深度分析任务，如数理逻辑推理和编程代码，“”任务 联网搜索：RAG（检索增强生成），知识库更新至 DeepSeek 两种模型对比 操作规范清晰 且对结果有明确要求 操作路径多元、开

12、放，且对结果没有明确要求 DeepSeek 两种模型对比（5R）维度 V3模型 R1模型 Regulation 强规范约束 弱规范约束（规范性）（操作路径明确）（操作路径开放）Result 目标确定性高 目标开放性高（结果导向）（结果可预期）（结果多样性）Route 线性路径 网状路径（路径灵活性）（流程标准化）（多路径探索）Responsiveness 被动适配 主动创新（响应模式）（按规则执行）（自主决策）Risk 低风险 高风险（风险特征）（稳定可控）（不确定性高）（限定于文本生成任务）DeepSeek R1适配的任务场景 任务类型 具体场景 特点 复杂推理 数学问题解答、逻辑分析、因果

13、关系推断 强化学习驱动，支持长链推理（CoT），提供详细的推理步 骤 代码生成与调试 根据需求生成代码片段、自动补全、错误分析与修复高精度的专业领域处理能力，尤其适合需要严格逻辑链的任 建议 务 创意生成 创意类文案写作、脑洞型思考、开放性创作 创意能力强、开放性思考能力强 文本摘要与改写 长文本摘要、文本简化、多语言翻译与本地化 擅长处理高密度逻辑的任务，如复杂的文档理解和再创作 企业级应用 多模态任务预处理、专业领域的深度分析 支持大规模企业工作负载，适用于金融策略生成等高级应用 场景 科研用途 超大规模AI研究或通用人工智能探索 适用于科研机构或大型企业的复杂任务 DeepSeek V3

14、适配的任务场景 任务类型 具体场景 特点 快速响应 即时问答、百科知识查询、内容创作 快速反馈，优化了高速性能，适合即时性要求高的任务 文本生成 文章写作、故事创作、诗歌写作、营销文案 清晰、简洁的输出，适合规范性、有示例的任务 对话系统 客服对话、用户意向收集、智能外呼 灵活的自然语言理解能力，能够处理多样化的对话场景 多轮对话 开放性问答、角色扮演模拟 能够理解上下文，维持连续对话的一致性和流畅度 编程辅助 代码注释生成、API文档生成 提供技术文档处理功能，有助于开发者提高工作效率 DeepSeek 两种模型对比 V3 R1 DeepSeek 两种模型对比 V3 R1 如何提问？两种模型

15、的提示语差异 基础模型（V3）：“过程-结果”清晰（指令）深度思考（R1）：目标清晰，结果可以模糊（推理）DeepSeek两种模型的提示语差异 特性/方面 DeepSeek R1 DeepSeek V3 推理能力 提供详细的推理过程 强调深度推理，模型会自动执行链式思考（Chain of Thought,CoT）更适合通用任务，依赖于下一个单词预测机制，通常不展示内部推理步骤 提示结构 不需要复杂的角色扮演或分步指令，简单直接的提示即可获得良好可能需要明确的角色设定、任务描述和步骤指导来引导模型生成更符合预 效果，但上下文信息依旧重要 期的回答 背景信息需求 对于超出常识范围的任务，必须提供足

16、够的背景信息或上下文，以同样需要提供背景信息，但在某些情况下，由于其广泛的训练数据，可能 确保模型能够理解用户的意图 不需要过多的背景解释 输出长度与形式 生较长的响应 倾向于生成细致且结构化的答案，尤其是对于复杂问题，可能会产通常输出更为简练，除非特别要求，否则不会主动提供详细的中间步骤 自我检查机制 纠正错误 具备一定的自我事实核查机制，在生成响应的过程中更善于发现并自我检查机制相对较少，更多依赖于外部反馈进行修正 交互速度 因为需要进行深入的思考过程，响应时间相对较长 响应速度快，适用于实时交互场景 提示词技巧 提供简单的提示即可，强调准确表达目标而非具体步骤；避免过度需要清晰定义你是谁、你的目标是什么，并可能需要给出具体的执行步骤 细化的指令，让AI自行决定最佳行动路径 18 来引导模型 DeepSeek官方提示语示例 DeepSeek官方提示语示例 RTGO提示语结构 Role（角色）定义AI的角色：经验丰富的数据分析师 具备十年销售经验的SaaS系统商务 Task（任务）具体任务描述：写一份关于XXX活动的小红书宣推文案 写一份关于XX事件的舆论分析报告（XX活动/事件相关