2025广州市主要行业职工薪酬福利集体协商参考信息报告.pdf

1、 2025 年广州市主要行业职工薪酬福利集体协商参考信息 1 目录第一部分 前言.1一、背景及趋势.1二、调研过程.2三、主要内容及特色.2四、数据分析方法论概述.4五、相关名词解释.4六、应用说明.6七、调研样本来源及分析.7第二部分 广州市主要行业薪酬调研数据.10一、制造业.10二、新能源汽车行业.15三、汽车整车行业.20四、汽车零部件行业.25五、信息传输、软件和信息技术服务业.30六、电力、热力、燃气及水生产和供应业.35七、电商直播行业.40八、住宿和餐饮业.45九、卫生和社会工作业.50十、金融业.55十一、批发和零售业.60十二、科学研究和技术服务业.65十三、交通运输、仓储

2、和邮政业.70十四、文化、体育和娱乐业.75十五、建筑业.80十六、教育业.85十七、租赁和商务服务行业.90十八、居民服务、修理和其他服务业.95十九、水利、环境和公共设施管理业.100第三部分：广州市“战略性产业集群”薪酬调研数据.106一、智能网联与新能源汽车.106二、超高清视频与新型显示.107三、生物医药与健康.108四、绿色石化与新材料.110五、软件与互联网.111六、智能装备与机器人.112七、人工智能.113八、半导体与集成电路.114九、新能源与新型储能.115十、低空经济与航空航天.116十一、生物制造.117十二、时尚消费品.1182025 年广州市主要行业职工薪酬福

3、利集体协商参考信息 2十三、轨道交通.119十四、船舶与海洋工程.120十五、智能建造与工业化建筑.121第四部分：新就业形态劳动者薪酬情况分析.123一、重点新就业形态劳动者薪酬情况分析.123二、其他重点群体薪酬情况分析.138第五部分：员工福利和社会保障信息.167一、企业福利信息.167二、企业社会保障信息.172三、企业员工福利管理趋势.174四、新就业形态岗位相关权益保障政策.179第六部分：广州基层工会建设文件选编及实操手册.190一、广州基层工会建设文件选编.190二、广州基层工会建设实操手册.191 12025 年广州市主要行业职工薪酬福利集体协商参考信息 第一部分 前言 为

4、深入学习贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会以及中央经济工作会议精神，贯彻落实习近平总书记关于工人阶级和工会工作的重要论述和对广东系列重要讲话、重要指示精神，紧紧围绕中央关于推进产业工人队伍建设改革的重大决策部署以及全总“559”工作部署和省总工作要求，广州市总工会坚持问题导向，积极探索、勇于实践，以职工薪酬福利集体协商为抓手，统筹实施一系列集体协商工作创新举措，聚焦广州市建设“12218”现代化产业体系和新业态劳动者群体，加强监测和分析各行业职工薪酬福利现状和趋势，推动健全政府、企业、职工多方参与的多形式多层级沟通协商机制，努力破解集体协商实践中的职工“不会谈、不敢谈”等重点、难点问题，有效

5、的维护好职工合法权益，促进全市劳动关系和谐发展，助力广州改革发展。在前几年工作取得显著成效的基础上，本年度，市总工会继续开展深入细致的调研工作，并正式发布了2025 年广州市主要行业职工薪酬福利集体协商参考信息（以下简称“2025 年集体协商参考信息”）。此举旨在为基层工会在开展集体协商时，提供更加权威、专业的信息支撑，从而更好维护广大职工的合法权益。一、背景及趋势 总体来看，2025 年广州各个主要行业薪酬水平呈现新的特征，依赖于各行各业有了新的发展。例如，2024 年广州数字经济核心产业增加值飞速增长，继续位列全国第一梯队，努力打造更高水平的“数字广州”；广州作为“直播电商之都”，直播电商

6、不断创新发展，网络零售店铺数、直播场次、主播数量均位居全国前列，第四届直播电商节（中国广州）直播销售额超 357.38 亿元，同比增长 10.46%，带动实现网上零售额 1005.91 亿元，同比增长 13.79%，同期直播场次、直播商品数、直播销售额均居全国第一。由于行业发展各异，各行各业付薪能力也存在差异，主要表现为：其一，各行各业薪酬水平高低不尽相同，诸如金融业、信息传输、软件和信息技术服务业、科学研究和技术服务业等行业的薪酬水平整体会高于其他行业；其二，各行各业薪酬增长率情况也各有千秋，诸如金融业、电商直播行业、新能源汽车行业相较其他行业的薪酬增长率更高。在此背景下，为维护职工合法权益

7、、促进企业健康发展，广州市总工会为解决当前劳动者各类实际问题与需求，将集体协商工作作为工会协调和稳定劳动关系的重要机制，鼓励企业与职工结合实际情况，围绕涉及职工切身利益的相关事项，开展应急、应事、一事一议的灵活协商，突出集体协商效能，通过有效的集体协商，可以使职工有序表达诉求、合理合法维权，引导职工通过该集体协商的方式与企业达成意见一致，解决实际问题。2二、调研过程 2024 年初至 2024 年 11 月，广州市总工会联合国内知名人力资源咨询机构深入开展主要行业职工薪酬福利调研。本次调研制定了周密的调查方案，采用了便捷高效的调研系统，联合有丰富调查经验的专业顾问团队作为调查组成员。首先，调查

8、组以实地收集的企业薪酬调研表为基础，并配合访谈（含面谈和电话访谈）、座谈会、实地走访和数理统计等研究手段，借助于微信、电子邮箱、社区论坛等多个在线调研工具，及时收集第一手的素材和量表信息。其次，调查组严格按照科学的筛选标准，配合高效、准确的评估匹配工具，针对一手的数据库进行评估筛查，梳理出符合要求的各类数据样本，剔除与本次调研条件不符、或有悖逻辑、明显异常的数据等。最后，依托庞大的数据群体与资源，调查组严格遵守定量研究和定性分析相结合的技术手段与工具，通过量化数理统计及质性分析等科学的梳理统计方法对数据进行处理，以 2023-2024 年行业职工薪酬调查数据为基础进行分类、汇总、分析，最终形成

9、2025 年集体协商参考信息。调研过程如下：2025 年集体协商参考信息旨在为基层企业工会及职工在掌握广州地区薪酬状况时，提供坚实的理论支撑、科学的模型构建以及详实的数据信息。借此，助力相关人员全面把握人力资源市场价格动态，深入了解区域与行业内的薪酬水平及福利状况，为职工与企业双方在 2025 年开展集体协商，特别是在调薪、福利等关键议题上，提供客观、清晰且具有参考价值的依据。三、主要内容及特色 本年度集体协商参考信息内容及特色主要包括以下几个方面：1.依据国民经济行业分类标准，对行业结构进行了进一步优化。本报告参考了 2017 年 6 月 30 日由原国家质量监督检验检疫总局与国家标准化管理

10、发起调研收集数据评估匹配数据统计与分析形成报告3委员会联合发布的国民经济行业分类标准，结合广州市产业工人队伍建设发展实际，呈现了其中 19 个主要行业的薪酬信息。同时，为确保报告中职工薪酬福利信息的的时效性和参考价值，对报告内容呈现进行了优化，数据主要包括近五年行业薪酬变动率、薪酬结构、薪酬水平、宏观薪酬状况（如调薪频率、调薪时间等）以及福利保障等方面，涵盖了广州市 11 个行政区的不同岗位、不同学历、不同性质企业的薪酬福利水平，并将“薪酬增长趋势”调整为“近五年行业薪酬变动率”，结合往期报告，形成了简短的时间序列，旨在更直观地展示近五年行业薪酬的变化，深入细致地展现广州市近年来薪酬福利实际情

11、况及对比趋势，为广州市企业和职工共商共创共享的良好健康发展趋势提供数据参考基础。2.依据广州市全面落实国家大力发展战略性新兴产业的战略部署，对我市战略性产业集群相关岗位的薪酬情况进行调研，为本年度新增调研内容。近年来，广州市通过科学谋划，对接国家所需，瞄准市场所在，立足地方所能，大力发展战略性新兴产业，推进经济结构战略性调整取得实质性突破。报告将重点围绕智能网联与新能源汽车、超高清视频与新型显示、生物医药与健康、绿色石化与新材料、低空经济与航空航天、船舶与海洋工程等 15 个具体产业，分析各产业的近五年薪酬变动率及重点就业岗位的薪酬水平。3.针对新就业形态劳动者的薪酬情况进行及时的数据更新与更

12、为细致的聚焦。广东省总工会及广州市总工会积极响应国家关于加强新就业形态劳动者权益保护的号召，将工作重心进一步聚焦于新就业形态劳动者的就业保障问题上，旨在通过全面的数据分析与政策研究，为这一群体的合法权益提供更加坚实的保障。本年度，报告将继续关注四大重点新就业形态群体包括网约配送员、网约车司机、快递员和大货车驾驶员/货车司机等，以及近年来迅速崛起的互联网主播群体，对其薪酬数据进行全面的跟踪与分析，此外，报告还重点关注大货车驾驶员/货车司机的不同工作年限薪酬水平、福利待遇情况等，此为本年度新增内容。为了确保数据的时效性和准确性，在2024 年集体协商参考信息基础上，进行更为深入、全面的数据更新工作

13、。这包括但不限于收集最新的薪酬数据、分析薪酬变化趋势、评估薪酬水平合理性等多个方面。同时，结合当前经济形势和就业市场的热点问题，进行就业形势的研判与分析，以期为新就业形态劳动者的就业保障提供更加精准的政策建议和实践指导。4.基于样本数据及 2024 年各行业发展趋势的深入分析，对薪酬策略与员工福利待遇进行了进一步的优化与梳理，依次展示了假期、餐饮、交通、通讯、年节、住房、健康管理、高温补贴、教育支持、其他实物福利的最新统计数据。另外，报告还聚焦分析与汇总近年来国家层面、工会系统及广州市对于新就业形态岗位在灵活就业模式、技能培训培育、就业保障方面的相关政策，以期从不同角度全面展示新业态领域当前的

14、政策环境，为相关利益方提供决策参考，推动新就业形态岗位的健康发展，提高就业质量和保障水平。4四、数据分析方法论概述 为避免无效样本数据或极端样本数据干扰后续整体报告的数据逻辑及整体运算，太和顾问首先采用严格的标准对整体收集数据进行清洗处理，剔除该部分数据，形成新的样本库。整体来讲，本报告中主要遵循以下三点分析处理原则：1.限定了最小分层的最小样本量。太和顾问认为，样本量过小不能如实反映市场情况，报告中设定不同行业最小有效样本量为 30，不同岗位级别最小有效样本量为 30。2.呈现分位值。分位值可反映数据的相对水平，除平均值以外还呈现了不同分位值数（10 分位、25 分位、50 分位、75 分位

15、、90 分位），以期更全面的反映数据的实际状况。3.剔除了明显有悖于逻辑或常理的样本数据。显著偏离该行业岗位工资合理范围的样本数据，包括但不限于人工成本总计显著大于成本费用总额的，每月工作日不足 21.75 天的。与行业代表确认各岗位数据中的极端样本数据后，剔除不合理样本，以确保从业人员薪酬数据具有普遍代表性。五、相关名词解释（一）分位值及平均值概念 分位值：将市场数据按照由低到高排序，处于某个分位上的市场薪酬水平。分位值展现是一种专业的统计分析方法，能够有效地避免由于数据偏差及极端值、奇异值带来的统计畸变及数据失真。本次调研以 10 分位、25 分位、50 分位、75 分位、90 分位来表示

16、市场的不同水平。10 分位值：将市场数据按照由低到高排序，处在 10 分位上的市场薪酬水平所代表的数字，即市场中有 10的数据小于此数值，反映市场低端水平。25 分位值：将市场数据按照由低到高排序，处在 25 分位上的市场薪酬水平所代表的数字，即市场中有 25的数据小于此数值，反映市场较低水平。50 分位值：将市场数据按照由低到高排序，处在 50 分位上的市场薪酬水平所代表的数字，即市场中有 50的数据小于此数值，反映市场中等水平。75 分位值：将市场数据按照由低到高排序，处在 75 分位上的市场薪酬水平所代表的数字，即市场中有 75的数据小于此数值，反映市场较高水平。90 分位值：将市场数据按照由低到高排序，处在 90 分位上的市场薪酬水平所代表的数字，即市场中有 90的数据小于此数值，反映市场高端水平。平均值：市场中数据的平均水平，可以反映市场的集中趋势。（二）岗位级别解释 部门经理：即企业内某部门负责人，运用所在部门内领域的专业知识和经验来管理本部门，负责提高和改进本部门现有的工作流程、方法和技术，对公5司和部门的短期目标产生影响。专业技术人员-高级：指通过业务监督和帮助指导等方