【AI】2025年尽释AI潜能优化核心HR、工时管理和薪资核算流程报告.pdf

1、thecompany尽释 AI 潜能，优化核心 HR、工时管理和薪资核算流程2尽释 AI 潜能，优化核心 HR、工时管理和薪资核算流程|2025 Josh Bersin 公司版权所有。保留所有权利。不得分发。授权使用材料。概览若想让基于 AI 的 HR 解决方案真正发挥效用，企业必须从核心 HR、工时管理和薪资核算系统入手，构建强大的基础。高绩效企业不会孤立地看待每一个 HR 流程，而是将其整合起来，实施系统化管理。这将有助于促进数据互联、提升员工体验，同时优化洞察与决策质量，最终打造一支更有凝聚力的 HR 团队。AI 可以优化核心 HR 流程，比如，实现日常任务自动化、减轻行政负担，以及赋能

2、 HR 专业人员聚焦高价值战略举措。此外，AI 还能帮助合理安排员工排班，优化工时管理，在增强公平性与灵活性的同时，确保合规性。在薪资核算方面，AI 可用于实时税费计算、欺诈检测和薪酬基准分析，通过深度本地化减少错误并确保合规。本报告重点探讨了基础 HR 解决方案（核心 HR、工时管理和薪资核算）对各种业务成果的影响，并通过一系列案例，展示企业如何为 AI 落地奠定基础以及如何利用 AI 解决具体问题，同时还梳理了一些关键的 AI 应用场景。重新思考 AI 在基础 HR 解决方案中的作用采用集成策略，为 AI 落地奠定基础利用 AI 技术增强基础 HR 解决方案，创造显著业务影响目录3尽释 A

3、I 潜能，优化核心 HR、工时管理和薪资核算流程|2025 Josh Bersin 公司版权所有。保留所有权利。不得分发。授权使用材料。重新思考 AI 在基础 HR 解决方案中的作用核心 HR、工时管理和薪资核算系统是 HR 技术架构的核心支柱，可以帮助实现无缝运营、简化合规管理、有效管理员工团队，并提供由数据驱动的人才洞察。然而，许多企业并未充分发挥这些基础系统的潜能，他们只关注技术实施，却未曾利用这些系统推动真正的变革与转型。这就导致他们对这些解决方案的投资未能兑现预期价值。要在 HR 领域充分发挥 AI 效能，企业必须先打好基础，其中核心 HR、工时管理和薪资核算系统尤为关键。AI 的普

4、及化应用为企业实现更广泛的业务影响带来了巨大机遇。HR 技术架构的基本组成基础 HR 解决方案不仅能高效处理员工档案、组织架构、工时追踪、排班与薪资核算等核心管理流程，还能打造统一的真实 HR 数据源。这些解决方案的整合有助于优化劳动力计划、薪资核算准确性以及政策合规性，而这些均是提升运营效率的关键要素。此外，源自这些解决方案的数据还能赋能人才发展、员工分析、人才智能、继任管理以及员工敬业度管理等服务。构建技术架构如同建房，若没有坚实基础，就可能崩塌（见 图 1）。HR 数据湖高级区域业务伙伴初级区域业务伙伴人才专员（HR、招聘、组织发展）员工福祉、安全、文化、互动、表彰HR 运营、AI 与机

5、器人、智能分析、监控、预测分析、劳动力计划薪酬、福利、奖励HR 技术、应用开发员工门户自助服务工单管理知识管理员工旅程管理员工倾听员工沟通人才寻源招聘评估构建员工门户构建员工福利与健康构建学习与发展构建员工旅程构建调研/反馈构建员工沟通构建求职体验学习职业发展指导绩效目标继任互动反馈表彰福祉奖励福利HRMS薪酬与考勤沟通员工分析薪酬公平多元、平等和包容(DEI)员工体验：在线沟通|满意度调查|意见反馈|工单系统|流程应用职员小时工高层领导部门经理候选人承包商外部网络离职员工生产力系统人才智能技能数据库、职位架构、人才流动、职位匹配、职业发展、导师指导资料来源：Josh Bersin 公司，20

6、25 年图 1：HR 技术架构4尽释 AI 潜能，优化核心 HR、工时管理和薪资核算流程|2025 Josh Bersin 公司版权所有。保留所有权利。不得分发。授权使用材料。提升 HCM 成熟度，推动业务转型许多企业并未充分发挥这些基础 HR 解决方案的潜能，他们只关注技术实施，却未曾利用这些系统推动业务转型。相比之下，高绩效企业则是充分利用整个 HCM 解决方案架构，来优化员工体验，构建 Systemic HR（系统性 HR 管理体系），为获取业务洞察和制定业务决策奠定坚实基础。1 随着企业在 HCM 卓越运营成熟度模型中不断进阶，其关注焦点也从“自动化”转向更高阶的业务成果（见图 2）。

7、位于第 1 级的企业（以技术为核心）注重技术系统部署、任务自动化和成本削减，却没有考虑对员工和运营的全局影响。这些企业往往是将传统流程直接迁移至新的 HCM 环境，极少进行组织重构，因而错失了实现战略改进的机遇。位于第 2 级的企业（以流程为中心）虽然通过重塑工作流提升了效率，但仍缺乏与业务战略及成果的明确协同。1 采用卓越实践，实现 HCM 卓越运营（SAP SuccessFactors 版本），Josh Bersin 和 Kathi Enderes 博士，Josh Bersin 公司，2022 年。位于第 3 级的企业（以成果为导向）开始平衡运营效率与战略根基，并建立严谨的成果评估体系。那

8、些未能突破低阶水平的企业无法释放 HCM 系统的变革性潜能。在第 4 级（业务转型），这些系统将融合设计思维、员工旅程规划和 HR 能力发展三大要素，从而全面提升企业的变革就绪度，打造无缝的员工体验，并创造巨大的业务价值。发挥基础 HR 系统的关键作用，充分释放 AI 潜能AI 的崛起让业务转型变得空前重要。普华永道(PwC)2025 年第 28 期全球 CEO 年度调查报告显示，53%的 CEO 认为若固守现有商业模式，企业将在十年内被市场淘汰（2024 年该比例为 45%）。然而，仅有 23%的 CEO 认为其所在企业能够与时俱进，而真正利用 AI 创造新收入的企业比例更是低至 7%。2

9、这一现状表明，基础 HR 系统正变得越来越重要，其作用从实现自动化转为推动企业转型。2 PwCs 28th Annual Global CEO Survey:Reinvention on the edge of tomorrow（普华永道第 28 期全球 CEO 年度调查：重塑业务，破局未来），普华永道，2025 年 1 月 20 日。级别2级别3级别4级别1以流程为中心专注于流程、程序和事务，通常采用瀑布方法重视运营效率，但缺乏战略基础以成果为导向聚焦业务成果、成功标准和战略协同平衡运营卓越与战略卓越业务转型专注于员工、设计思维、路线图和 HR 功能平衡运营、战略和转型三个方面，全面实现卓越

10、运营以技术为核心注重技术系统部署、流程自动化和成本削减，不太关注流程和人员资料来源：Josh Bersin 公司，2021 年图 2：HCM 卓越运营成熟度模型5尽释 AI 潜能，优化核心 HR、工时管理和薪资核算流程|2025 Josh Bersin 公司版权所有。保留所有权利。不得分发。授权使用材料。AI 可能带来极高的投资回报率 3，因此各 HR 团队应将 AI 深度融入业务运营，从而简化流程，获取更深入的洞察，打造个性化体验，并支持 HR 专业人员成为战略业务顾问。AI 在诸多应用场景中都有着巨大潜力，从高效的数据处理到精准的人员招聘、个性化的职业发展，其产生的收益远不止于节省时间。4

11、 但要真正释放 AI 的潜力，企业必须拥有高质量、结构化的数据，建立强大的数据基础。而实现这一点的唯一方法是：依托可靠、集成的核心 HR、工时管理与薪资核算系统，挖掘有意义的洞察。充分利用基础 HR 系统中的数据基于 AI 的核心 HR、工时管理与薪资核算系统能够利用数据提升效率，优化人才管理，并改善员工体验。以下示例展示了 AI 如何利用这些系统中的数据创造价值。核心 HR 系统负责记录基础的员工数据，包括职位、职业履历及个人信息。基于这些数据，AI 能够：自动处理 HR 事务：AI 助手能够简化员工调岗、政策查询、个人信息更新等 HR 任务，从而提升效率，使 HR 团队能够专注于更具战略性

12、的工作。优化招聘流程：企业可以利用 AI 工具分析招聘模式、撰写职位描述、评估候选人，并根据过往招聘成功案例和技能预测，优化人才寻源策略。完善职业发展与继任规划：AI 职业助手可以将员工技能与内部机会匹配，根据员工技能为员工推荐个性化的职业发展路径和培训建议。3 充分发挥 AI 影响力，拥抱超级员工时代，Kathi Enderes博士，Josh Bersin 公司，2025 年。4 同上。工时管理系统包含员工工作模式、出勤、加班等重要数据。基于此类信息，AI 能够优化劳动力管理。用例包括：提高员工工作效率：AI 能够分析排班模式，预测用工需求，从而降低加班成本，并优化人力资源分配。评估员工幸福

13、感，预测职业倦怠风险：AI 能够评估工作时长、积存假期和休假模式，主动识别存在职业倦怠风险的员工，并提出干预建议。优化排班：由 AI 驱动的排班工具能够结合历史排班效果与实时业务需求，确保高效调配员工。薪资核算系统提供有关薪酬、福利和收入扣减的数据与洞察。借助此类数据，AI 能够：促进薪酬公平：AI 能够分析薪酬数据，及时发现不同人群之间的薪酬差异并予以解决，确保遵循同工同酬政策规定。预测员工流失风险：机器学习模型能够识别薪酬数据中的模式，比如频繁的薪资更正或薪资增幅低于平均水平等，标识存在流失风险的员工。提高薪资核算的准确性与合规性：AI 可以帮助检测薪资核算中的异常情况，减少错误，确保遵守

14、税务和劳动法规。通过整合和分析这些领域的数据，由 AI 驱动的 HR 解决方案能够革新传统 HR 流程，赋能企业高效运营，同时提升员工敬业度。6尽释 AI 潜能，优化核心 HR、工时管理和薪资核算流程|2025 Josh Bersin 公司版权所有。保留所有权利。不得分发。授权使用材料。采用集成策略，为 AI 落地奠定基础为了支持“超级员工”（即利用 AI 显著提高工作效率与绩效的个人）并打造灵活敏捷企业，让每位员工都能利用 AI 创造巨大价值 5，高绩效企业正采用互联互通的核心 HR、工时管理和薪资核算系统，加速实现转型。企业可以利用基础 HR 解决方案实现超越自动化范畴的深度价值，从而解决

15、以下四项关键业务诉求。1.满足员工需求，同时驾驭不断变化的法律要求HR 领域经常谈论的一个议题是：HR 应优先关注员工及其不断变化的需求，还是企业注重的合规和法律遵从要求。答案其实很简单：解决方案必须同时满足两项要求，在确保合规的同时打造卓越员工体验。通常，基础 HR 解决方案会提供必要的工具，助力企业有效平衡这两项看似对立的需求。典型案例Eurobank：快速响应新的工时追踪需求Eurobank 是希腊最大的雇主之一，在国内拥有 500 家分支机构，在欧洲开设了 120 个网点。该银行素来重视企业责任与员工福祉，如今却面临新的挑战：希腊新出台的劳动法要求企业在六个月内实现员工工时实时追踪，合

16、规时间窗口极为紧迫。5 The Rise of the Superworker:HR and Leadership Predictions and Imperatives for 2025（超级员工的崛起：2025 年人力资源与领导力趋势预测及战略要务），Josh Bersin，Josh Bersin 公司，2025 年。根据新立法的要求，他们需要对 5,000 名受影响的希腊员工实施精准的上下班考勤追踪，并实时提交打卡数据。如若违规，他们将面临每位员工 10,000 欧元的罚款。鉴于此，Eurobank 需要采用一款无缝集成的解决方案，在确保合规的同时，保持卓越的 HR 效率和员工体验。Eurobank 实施了 SAP SuccessFactors Time Tracking 工时追踪 解决方案，将工时追踪功能与核心 HR 系统集成。他们不仅开发了 28 个接口来支持全天候自动提交数据，还实施了系统性的变革管理举措，包括召开研讨会、推行试点计划等，确保员工顺利采用新系统。通过部署数字考勤机，他们可以更轻松地做好员工层面的准备。最终，Eurobank 取得了一系列业务成果：提高合规性与