2025年职场中的超级机构报告-赋能人类解锁人工智能的全部潜力.pdf

1、职场中的超级机构赋权们释放智能的全部潜汉娜迈尔拉蕾娜叶迈克尔楚罗杰罗伯茨2025年1内容简介2章节:1.项和蒸汽机样强的创新52 员已准备好迎接智能；现在领导必须挺出113 提供速度和安全184 拥抱更的标265 技术并不是规模的障碍 35结论：迎接智能的未来 40致谢 42法论 43术语表 44介绍乎所有公司都在投资智能，但仅有1%的公司认为已经成熟。我们的研究发现，扩展规模临的最障碍不是“已经准备好”的员，是不够快速调整向的领导者。智能已经进了职场，并且具有与19世纪业命的蒸汽机样的变潜。通过由Anthropic，Cohere，Google，Meta，Mistral，OpenAI和其他公司

2、开发的强且功能强的型语模型（LLMs），我们已经进了个新的信息技术时代。肯锡的研究估计，期智能带来的机会价值为4.4万亿美元，这是公司应案例增加的产增潜。这就是挑战所在：智能的期潜巨，但短期回报不明确。在未来三年内，92%的公司计划增加对智能的投资。但尽管乎所有公司都在投资智能，只有1%的领导者称公司在部署光谱上已经“成熟”，这意味着智能已完全融作流程，并带来了实质性的业务成果。重要问题是业务领导者如何投资并指导其组织朝着智能成熟度更进步。这就是挑战所在：智能的期潜巨，但短期回报却不明确。在接下来的三年，92%的公司计划增加他们的智能投资。然，虽然乎所有公司都在投资智能，但只有1%的领导者称他

3、们的公司在部署范围上是“成熟的”，这意味着智能已完全融作流程并产了实质性的业务成果。个重要问题是业务领导者如何部署资并引导他们的组织更接近智能的成熟度。受Reid Hoffman的书超机构：我们的智能未来可能会有什么好事的启发，这份研究报告提出了个类似的问题：公司如何利智能来增强的机能，在作场所释放新的创造和产平？智能可能带来巨的积极和颠覆性的改变。这种变需要些时间，但领导者不应该被阻。相反，他们必须今胆前进，以避免在明天变得不具竞争。重经济和技术转变的历史表明，这样的时刻可以决定公司的兴衰。40多年前，互联诞了。从那以后，包括Alphabet，Amazon，Apple，Meta和Micros

4、oft在内的公司已经达到了万亿美元的市值。更重要的是，互联改变了作的形态和获取信息的途径。智能现在就像多年前的互联样：企业领导者的险不是想得太，是想得太。1“Gen AI：认知业命”，肯锡，2024年672“成AI的经济潜：下个产前沿”，肯锡，2023年6143 Reid Hoffman和Greg Beato，Superagency：我们的智能未来可能会有什么好事，作者资本，2025年1作场所的超级机构：赋权们释放智能的全部潜2超级机构:从数字看员他们的领导想象中更愿意接受变化31.4领导想象中有更多员将通AI于三分之或更多作领域；千禧代其他年龄段更可能报告对通AI具有泛了解；超过70%的员相

5、信在两年内通AI将改变30%或更多的作他们也更有可能期望作流在年内发变化公司需要快速动 员相信他们的领导能在速度和安全性之间取得平衡员工更有可能信任他们的47%的C级主管表示，他们的公司正在开发gen AI具的速度太慢，尽管69%的公司投资超过年拥有公司为了正确部署gen AI投资胜过信任其他机构公司正在投资gen AI，但尚未达到成熟92%1%公司计划未来3年内加对gen AI的投资相信他们的投资已经达到成熟。下个3年领导者需要意识到在推动gen AI转型中的责任2.448%管更有可能将员准备不作为采纳智能的障碍，不是与领导层对存在问题，尽管员前使的“基因智能”领导者预期多3倍员将培训排在采

6、纳“基因智能”最重要因素之；然将近半员觉得接受到的持中等偏低或更少企业中的超级代理：赋权员释放智能的全部潜3本报告探讨了公司在采纳智能的技术和业务准备情况（侧栏“关于调查”）。报告得出的结论是员已经做好了迎接智能的准备。成功的最障碍是领导层。第1章探讨了过去两年技术的快速发展以及对智能业务采的影响。第2章深研究了员和领导的态度和看法。我们的研究显，员他们的领导想象中更为准备好使智能。事实上，他们已经经常使智能；相领导所认识的，他们更有可能认为智能将在未来年内取代他们30的作；并且渴望获得智能技能。不过，乐观看待智能的在作场所只占了微弱多数；约有41的持保守态度，需要额外的持。在这，熟悉智能并经

7、常担任管理的千禧代可以成为变的坚定倡导者。第3章探讨了智能部署中速度和安全性的需求。虽然领导和员希望加快步伐，但信任和安全性是要关切。约有半的员担智能的不准确性和络安全险。话虽如此，员对所在公司，相较于其他组织，能够正确使智能更为信。业务领导肩负着向他们证明正确的责任，要做出胆负责任的决定。第4章研究了如果领导不设定胆标，公司可能会在智能竞赛中失去优势。随着智能的炒作减弱，公司应当更加关注能够在员常作中赋能的实际应。这些应可以创建竞争壁垒并产可衡量的投资回报率。在各业、职能和地理位置，策略性投资的公司可以利智能不仅带来渐增价值，且实现变性改变。第5章探讨了领导如何为团队成功使智能设定所需条件。

8、在作场所，智能的挑战不是技术挑战。这是个需要商业领导者调动团队，解决智能阻并为变重塑公司的商业挑战。关于调查为了制作我们的报告，我们于2024年10和11访问了3,613名员（经理和独贡献者）以及238名级主管。其中，81来美国，其余来澳利亚、印度、新西兰、新加坡和英国等五个国家。这些员涵盖了许多职能，包括业务拓展、财务、营销、产品管理、销售和技术。其余的来五个其他国家:澳利亚，印度，新西兰，新加坡和英国。员涵盖了许多，包括业务发展，财务，营销，产品管理，销售和技术。报告中讨论的所有调查结果，除了两个侧栏展国际细微差别外，都仅适于美国的作场所。之所以按照这种式组织这些调查结果，是因为来美国员和

9、C级管的回应可以为美国作场所提供具有统计学意义的结论。单独分析全球调查结果可以较美国回应和其他地区回应之间的差异。作场所的超级代理：赋权们释放智能的全部潜41 一项创新就像蒸汽机一样强大 科学发现和技术创新是类进步教堂中的头.雷德霍夫曼，领英和Inflection AI联合创始，Greylock合伙和作家 雷德霍夫曼，领英和Inflection AI联合创始，Greylock合伙和作家伙伴作场所中的超级机构：赋予们释放智能全部潜的能5想象个世界，在这个世界中，机器不仅可以执体劳动，且还可以思考、学习和做出主决策。这个世界将类纳其中，将与机器结合在起，形成超级代理状态，提个产和创造（参侧边栏“智

10、能超级代理”）。这就是智能的变潜，这种技术的潜在影响有望超过过去最重的创新，从印刷术到汽。智能不仅仅是动化任务，且进步动化认知功能。与以往的任何发明都不同，由智能驱动的软件可以适应、规划、指导甚做出决策。这就是为什么智能可以成为引发前所未有的经济增和社会变的催化剂，乎在活的重塑我们与技术以及彼此的互动。许多突破性技术，包括互联、智能机和云计算，已经改变了我们活和作的式。智能从这些发明中脱颖出，因为它提供的不仅仅是获取信息的途径。它可以总结、编码、推理、参与对话并做出选择。智能可以降低技能壁垒，帮助更多在任何语和任何时候在更多领域获得熟练度。智能有望改变们获取和利知识的式。其结果将更效和有效的问

11、题解决，促进造福每个的创新。在过去的两年中，智能取得了的进步，企业级采也因成本降低和获得更能加速。许多值得注意的智能创新已经出现（图1）。例如，我们看到了上下窗的迅速扩展，或者说LLM的短期记忆。上下窗越，LLM可以次处理的信息量就越多。举例来说，Google的Gemini 1.5可以在2024年2处理百万个标记，其Gemini 1.5 Pro在同年6可以处理两百万个标记。总体，我们看到五个推动下波影响的商业创新：增强智能和推理能、代理式智能、多模式、改善的硬件创新和计算能，以及增加的透明度。人工智能超级代理智能将对类产什么影响？Reid Hoffman和Greg Beato的书超级代理：我们

12、智能未来可能会出什么问题（作者股权，2025年1）探讨了这个问题。该书强调了智能如何增强类代理和提我们的潜。它构想了种以为本、向未来的智能法。超级代理是由霍夫曼创造的个术语，描述了个在智能的赋权下如何超越其创造、产和积极影响。即使那些没有直接与智能互动的也可以从其对知识、效率和创新的泛影响中受益。智能是系列变性超具中的最新成员，包括蒸汽机、互联和智能机，这些超具通过增强类能来重塑我们的世界。与前样，智能可以使知识主化，并动化任务，前提是类能够安全、公平地开发和部署它。4 关键词，“我们的下代模型：Gemini 1.5”，由Sundar Pichai和Demis Hassabis撰写的博客章，G

13、oogle，2024年215；Google。开发者站，“Gemini 1.5 Pro 2M上下窗、代码执功能和Gemma 2今天已经上市”，由Logan撰写的博客章。Kilpatrick,Shrestha Basu Mallick,和 Ronen Kofman,2024年627职场中的超级机构:授权们释放智能的全部潜6Illustrative capabilities of gen AI platforms from select frontier labs,nonexhaustive图1过去两年中，通智能能已迅速发展。Jan 202522022231Anthropic.歌。双座。Meta.微

14、软。OpenAI.注意：展览旨在展技术能快速发展的例证，评估或较。1.初步模型发布时间在2022年32023年3之间。2.最新模型发布时间在2024年1112之间。来源：公司站和新闻发布；肯锡分析肯锡公司职场中的超级机构：激发们释放智能的全部潜7智能和推理能力正在提高AI变得更加智能。个指标是LLM在标准化测试中的表现。OpenAI的Chat GPT-3.5，于2022年推出，在中平的考试中表现出（例如，在SAT数学考试中排在第70百分位，SAT语考试中排在第87百分位）。然，它经常在更泛的推理遇到困难。如今的模型接近持有级学位的的智平。GPT-4轻松通过统律师资格考试，排名前10%，并能在美

15、国医师执照考试中正确回答90%的问题。推理能的出现代表了AI的下个重跃。推理增强了AI进复杂决策的能，使模型能够超越基本理解，达到细致理解并制定实现标的逐步计划的能。对于企业，这意味着他们可以微调推理模型并将其与特定领域知识整合，以提供更准确的可操作解。像OpenAI的o1或Google的Gemini 2.0 Flash Thinking Mode这样的模型能够在其回应中进推理，为提供类似于类思维伴侣的互动，不仅仅是信息检索和综合引擎。代理AI正在自主行动推理能越来越强，使模型能够主采取动并完成跨作流程的复杂任务。这是个重进步。举个例，在2023年，个AI机器可以通过综合和总结量数据（包括语消

16、息，本和技术规格）来持呼叫中代表，以建议对客查询的回应。到2025年，个AI代理可以与客交流，并计划之后将采取的动例如处理付款，检查欺诈，并完成发货操作。“我直认为AI是类正在研究的最重要的技术.过去的或电或其他任何事情都更深奥。”-Sundar Pichai，Alphabet席执官5 GPT-4技术报告，OpenAI，2023年327。6 Dana Brin，Vera Sorin，Akhil Vaid等，“较ChatGPT和GPT-4在美国医学硕软技能评估中的表现”，科学报告2023年1017“学习如何与LLMs推理”，OpenAI，2024年912；“Gemini 2.09 闪念模式”，Google，2025年121职场中的超级机构：激发们释放AI的全部潜8AI，就像多数变性技术样，是逐渐发展，然后突然到来的。雷德霍夫曼，领英和Inflection AI的联合创始，Greylock合伙，作者软件公司正在将代理性智能功能嵌其核产品。例如，Salesforce的Agentforce是其现有平台上的个新层，使可以轻松构建和部署主智能代理，处理跨作流的复杂任务，例如模拟产品发布和协调营销活