《AI觉醒：生成式人工智能产业机遇与数字治理》鲁俊群.pdf

1、AI觉醒：生成式人工智能产业机遇与数字治理是一部介绍生成式人工智能前沿新知和落地实践应用的专业经济读物。本书围绕生成式人工智能带来的产业新机遇和挑战，从大模型背后的核心问题、生成式人工智能带来的商业变革、对生活的改变以及国际视角下的治理问题等多个方面，为大家呈现出机遇与挑战并存的产业图谱。最终，本书力求助力我国生成式人工智能产业发展走深、走实，助力我国科技驱动高质量发展之路更宽、更远。前言PREFACE生成式人工智能的迅猛发展，给人类社会的生产和生活方式带来了巨大改变，同时业界对于AI觉醒所带来的颠覆式影响也产生了更多的想象。这一前沿领域的研究，特别是构建可想象的人类行为智能体，为人工智能的未

2、来发展提供了更多的可能性。如某科技公司新创造的类人智能体，甚至体现了很多类人的情感特质，它们会疲惫、会孤独，甚至会冥想和跑步，相较于以任务为导向的其他智能体，类似智能体致力于模拟日常生活中的人类情感和行为，而不仅仅是完成特定任务。随着国产大模型的不断开放，人工智能应用迅速升温，人们对于风险和安全问题的担忧也日益显现。这也解释了为什么全球范围内出现了强烈呼吁对人工智能进行治理的声音。生成式人工智能带来产业发展新机遇的同时，也伴随着潜在的风险和挑战。生成式人工智能治理的重要性不言而喻。本书围绕生成式人工智能带来的产业新机遇和挑战，从大模型背后的核心问题、生成式人工智能带来的商业变革、对生活的改变以

3、及国际视角下的治理问题等多个方面，为大家呈现机遇与挑战并存的产业图谱。治理的前提既有价值共识，也有技术底座。价值共识是舵手，将有助于确立人工智能的伦理和道德原则，技术底座则是治理的基础。缺少技术底座的治理是空谈，缺少价值共识的治理则会迷失方向。在中国，大型互联网企业在大模型的发展方面拥有显著的优势，拥有强大的人才、算力、数据资源。然而，小型企业也扮演着重要角色，它们不仅在创新方面活跃，还是整个生态系统的重要组成部分，在一些行业垂直应用、挖掘场景应用方面将发挥重要作用。生成式人工智能赋能的不仅是行业，还有个人。未来，我们会看到很多在生成式人工智能加持下的超级个体。做一个工具人，还是做一个会使用工

4、具的人，决定权掌握在我们每个人的手里。在AI发展的全球大浪潮中，对于未来的AI产业发展新形态和个人新的职业发展方面，本书尝试提供一些参考建议，希望能给大家带来思考和收获。在本书写作和出版过程中，还得到过周靓、向坤等人的帮助和支持，借此机会表示感谢。第一章生成式人工智能的颠覆之路第一节人工智能前世今生纵观古今，纵览人工智能（Artificial Intelligence，AI）的发展脉络，宛如探索一幅辽阔而神奇的画卷，生成式人工智能则是发展过程中的一个重大突破。让我们一同穿越时光的长河，领略这段既严谨又有趣的历史。人工智能的诞生，可追溯到20世纪的早期探索阶段。那时，智慧的火花初次迸发，学者们开

5、始展开一系列初步的研究和实验，尝试理解逻辑推理、问题解决等智能化的奥秘。如同解开宇宙之谜的探险家，他们以锐利的思维和不息的探索，开启了人工智能的未知征程。1950年，英国科学家图灵（Alan Turing）提出了图灵测试的概念（TuringTest）：测试者通过一些装置（如键盘）向被试（人或者机器）随意提问，如果测试者无法通过对话判断对方是人还是机器，就意味着通过了图灵测试（见图1-1）。图1-1 图灵测试1956年夏天，在美国达特茅斯学院举行了历史上第一次人工智能研讨会，这被认为是人工智能诞生的标志。而后，人工智能的舞台渐渐转移到知识表达与推理的时代。在这个阶段，学者们将关注点转向了知识的表

6、达和推理。专家系统成了当时的焦点，他们通过规则化的方式将专家的知识凝聚成智慧的结晶，使机器具备了一定程度的智能。如同悠然书写智者智慧的诗人，他们以规则的笔触，勾勒出人工智能世界中的一幕幕灵动的画面。连接主义的出现为人工智能注入了新的活力。这是一段革新的岁月，一种基于数据和学习的方法崭露头角。通过模拟神经网络的方式，学者们为机器设计了一套学习和适应的机制，如反向传播算法等。就如同在机器的心灵中播下了一颗种子，它日夜吸收养分，茁壮成长，为复杂的模式识别和学习任务提供了独特的优势。如今，我们置身于一个现代机器学习的时代，其中生成式人工智能成了人工智能的耀眼明星。数据的飞速增长和计算能力的飞跃为机器学

7、习提供了强大而有力的支持。尤其是深度学习的发展，通过构建深层神经网络，实现了在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的重大突破。这是一场神奇的变革，自此之后，机器开始以无与伦比的准确性感知、理解世界了。回首过去，我们欣喜地看到人工智能的蓬勃发展。生成式人工智能的崛起只是人工智能进化的一个重要节点，各种新技术和方法，如强化学习、迁移学习、生成对抗网络等正纷纷涌现。人工智能在各个领域的应用日益广泛，从自动驾驶到医疗诊断，再到智能助理，展现出其无穷的潜力。中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、人工智能国际治理研究院学术委员会委员张钹表示：“有了大模型之后，机器完成特定任务的质量会提高很多。

8、大模型让机器在处理数据时，具有处理数据（文本）中所包含的人类知识的能力，这将给产业带来巨大的影响。”一、人工智能主要经历的发展阶段1.早期探索阶段（20世纪5060年代）这是人工智能踏上征程的初始阶段，宛如一位勇敢的探险家踏足未知的领域。在那个时代，人工智能的概念被初次呼唤，引领着一系列的探索与实验。逻辑推理、问题解决等成为那些研究者们的操练，仿佛是一场智慧的奏鸣曲在他们的笔尖间演奏。2.知识表达与推理阶段（20世纪7080年代）这是人工智能的思想在知识的花园中翩然起舞的时光，研究者们将目光投向知识的表达和推理，其中专家系统成为这个时期研究的焦点。通过以规则的形式表达专家的知识，一种独特的智能

9、化得以实现。如同在智者的指引下，人工智能逐渐展示出其灵巧的思考和解决问题的本领。3.进化与连接主义阶段（20世纪8090年代）在这个时期，一种新的研究方法如同火花般闪现，那就是连接主义。以模拟神经网络的方式为基石，人工智能领域展现出一种以数据和学习为基础的进化。反向传播算法等技术的涌现使得处理复杂的模式识别和学习任务愈发得心应手。仿佛是在揭开大脑奥秘的面纱，机器通过连接的方式构筑起智慧的思维网络。4.现代机器学习阶段（2000年至今）随着数据的爆炸性增长和计算能力的崛起，机器学习成为人工智能的璀璨明珠。特别是深度学习（Deep Learning）的发展，通过构建深层神经网络，让图像识别、语音识

10、别、自然语言处理等领域迎来了一次又一次的壮丽突破。机器，仿佛是一位潜心修炼的学者，在信息的海洋中遨游，更为准确地感知与理解世界。二、当前人工智能的发展趋势当前，人工智能正处于飞速发展的时期，犹如一团熊熊燃烧的烈火。深度学习仅仅是其中的一朵奇花，同时还有强化学习、迁移学习、生成对抗网络等新技术和方法的涌现。人工智能在各个领域的应用也日益广泛，从自动驾驶到医疗诊断，再到智能助理，无不展示出其独有的特色与能力。当今时代，人们也正见证着人工智能在人类文明的舞台上奏响出一曲曲未来的交响乐章，如同跳动的音符欢快而有韵律，人工智能伴随并辅助着人类走向时代新篇章。接下来，让我们一起探寻人工智能的表现方式，这又

11、是一段奇幻的旅程。1.人工智能以逻辑推理为一种表现方式人工智能像是一位智者，凭借逻辑的力量，在信息的迷宫中穿梭。通过分析和推理，人工智能可以解决复杂的问题，探索隐藏在数据背后的规律。在自动化方面：人工智能可以自动执行特定任务，无需人类的干预。例如，自动驾驶汽车可以通过感知环境、决策和控制车辆，实现无人驾驶。2.人工智能以问题解决为另一种表现方式人工智能像是一位智慧的导航员，为我们指引前进的方向。通过分析输入的问题，人工智能可以提供准确的答案或解决方案，如同一位智慧的助手，时刻伴随着我们。它像是一双敏锐的眼睛，细致地观察着世界的每一个细节。通过学习和训练，人工智能可以识别图像、声音、文本等各种模

12、式，帮助我们发现事物之间的关联和规律，例如目前流行的ChatGPT等问答机器人模式。3.在模式识别方面人工智能可以识别和理解图像、声音、文本等数据中的模式和特征。例如，图像识别算法可以自动识别图像中的物体和场景，语音识别技术可以将语音转换为文本。例如某科技公司早已提出的智能识图等。4.在自然语言处理方面人工智能可以处理和理解人类的自然语言。例如，智能助理可以理解和回答用户的声音或文本输入，机器翻译可以将一种语言翻译成另一种语言。在问题解决与推理方面：人工智能可以通过推理和逻辑推断解决问题。例如，专家系统可以基于专家的知识和规则，设计与建模构建智能辅助与对练系统，给出针对特定问题的解决方案。未来

13、，人工智能将变成一位通晓多种语言的翻译官，能够理解和处理人类的自然语言。通过语言的理解和生成，人工智能可以与人类进行对话，帮助我们获取信息、完成任务，犹如一位忠实而聪明的伙伴。此外，人工智能还可以通过生成式方法表现自己。生成式人工智能能够创造出新内容，如文本、图像、音乐等。它像是一位天马行空的艺术家，用创造力和想象力构筑出独特而美妙的作品，为我们带来无限的惊喜和启发。在学习与适应方面：人工智能可以通过学习和训练改善自身性能。机器学习和深度学习技术使得人工智能能够从数据中学习，并根据经验不断调整和改进其行为。在创造性表现方面：人工智能可以生成具有创造性的内容，如艺术作品、音乐、文学等。例如，生成

14、对抗网络（Generative Adversarial Networks，GAN）可以生成逼真的图像和视频，自动生成算法可以创作音乐和写作文章。与此同时，人工智能也可以展示出与人类协作的能力。协作机器人与人类紧密合作，共同完成特定的任务。二者相互配合，各司其职，以高效的方式达成共同目标。这种协作关系仿佛是一场华丽的合奏，使得机器与人类一起交织出优美的旋律。人工智能具有并可呈现与人类交互的特性，就如同一位智慧的伙伴，虚拟助手通过载体作为交互媒介与用户展开对话和交流。它们聆听用户的需求，提供信息和帮助，仿佛是一位谦和而机智的助手，时刻陪伴在用户的身旁。通过互动，人工智能可与人类共同创造一个融洽而有

15、趣的交流氛围。在这个充满协作与交互的领域里，人工智能扮演着不可或缺的角色。它们如同舞台上的演员，与人类默契配合，共同上演精彩的戏剧。通过协作，人工智能与人类相互补充，共同发挥各自的优势，创造出更大的价值。正因如此，我们置身于一个既奇幻又真实的时代，机器与人类的协作与交互如同一幅绚丽多彩的画卷，展现出无限的可能性。在这个交错的舞台上，机器以智慧和创造力为工具，与人类携手前行。通过以上多种表现方式，人工智能展现了其多样化且丰富的才华。它既是一位逻辑思维者，又是一位问题解决者，同时还具备模式识别和自然语言处理的能力，而生成式人工智能更是赋予了它创造和想象的力量。在人工智能的世界里，我们仿佛置身于一个

16、充满奇迹和创意的王国，每一种表现方式都为我们带来无限的可能性。三、人工智能在产业化发展方面也展示出波澜壮阔的图景技术研发和创新如同探险家的足迹，在人工智能的演化历程中留下了深刻的印记。持续的研发和创新是提升人工智能性能和应用能力的关键所在。深度学习、机器学习、自然语言处理等核心技术的不断突破和优化，就像是一扇通向未知领域的大门，揭示了人工智能无限的可能性。例如，深度学习的发展让计算机可以通过分析海量数据学习和识别图像、声音、语言等，促使图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得重大突破。数据资源和算力犹如一片富饶的土地，蕴藏着无限的能量，为人工智能的发展提供了必要的支撑。人工智能的进步离不开大量高质量的数据和强大的计算能力。产业化的发展需要我们建立和积累相关领域的数据资源，它们就像是一座宝库，装满了高质量的信息。同时，投资建设高性能的计算平台和云计算基础设施，就像是给人工智能注入了无穷的力量，让模型训练和推理变得更加高效和精确。人才培养和引进也尤为重要，人才是第一推动力，任何产业的发展都离不开人才。“问渠哪得清如许，为有源头活水来”，无论人工智能如何发展，归根到底，只有人才，才是源源不