2024Q3中国主要城市交通分析报告-高德地图-2024-29页.pdf

1、12The Statement声明本研究报告由高德地图大云图业务中心数据分析团队撰写，所载全部内容仅供参考。报告是基于高德地图及行业浮动车数据，通过大数据挖掘技术结合交通算法及交通理论编制，保证报告合理性与科学性。报告中地面道路交通通行时间计算方法，是考虑融合道路交叉口延误时间（即信号灯等待时间），从时间、空间、效率三个维度客观、综合地反映了城市道路交通健康状况并提出诊断方案的研究。报告力争做到精准、精细、精确，为公众出行、机构研究及政府决策提供有价值的参考依据。报告中所涉及的文字、数据、图片及标识等所有内容均受到中国著作权法、专利法、商标法等知识产权法律法规以及相关国际条约的保护。未经高德事

2、先书面许可，任何组织和个人不得将本报告中的任何内容用于任何商业目的。经高德事先书面许可的引用发布，需明确出处为“高德地图2024Q3中国主要城市交通分析报告”，不得对报告进行有悖原意的引用、删节和修改，且引用本报告的文件发布前应当经高德审核。“交通评价是一个极其复杂的工程，虽然大数据可以反映城市运行规律和特征，但源于数据来源和样本渗透的差异性，认识的局限性，设备的不足等困难，更科学、更精确、更有价值是我们一直追求的目标。”欲了解您所在城市交通拥堵数据，请访问：https:/ and Services产品与服务5全天 06:00-22:00 早高峰07:00-09:00 晚高峰17:00-19:

3、00因时区原因，乌鲁木齐早晚高峰时段调整为09:00-11:00、19:00-21:00，拉萨早晚高峰时段调整为08:00-10:00、18:00-20:00。无其他特殊说明，本报告统计时间均为2024年07月01日2024年09月30日城市范围：城市道路公共交通评价、地面道路交通评价分别进行独立计算。数据呈现：地面交通50城选取360城市+全国高速选取公共交通20城地面道路交通评价 采用“六宫格”综合指标表示城市交通运行健康状况，多项指标兼容GB/T36670-2018城市道路交通组织设计规范交通组织方案评价。城市道路公共交通评价 采用“人口出行热度核心区高峰期社会车辆与公交车速比、全市全天

4、线路运营速度波动率、平均候车时长、公共交通与小汽车高峰出行时间比、平均步行距离、平均换乘系数”等六项指标综合得出“公共交通出行幸福指数”，来全面刻画城市公共交通运行状况。根据高德地图开放平台交通流量大数据，通过算法融合挖掘识别出城市人车出行活跃核心区，该核心区范围为本报告城市道路路网评价范围。分析范围：样本说明：时间说明：Report description 编制说明6Data description 数据说明城市公共交通：利用“公共交通出行幸福指数”,对城市公共交通运行进行综合评价交通报告50主要城市选取标准：地面道路交通：利用“交通健康指数”对城市地面道路交通健康水平进行综合评价诊断路网高

5、延时运行时间占比时间效率交通健康指数地面道路交通路网高延时运行时间占比路网高峰行程延时指数路网高峰拥堵路段里程比常发拥堵路段里程比高峰平均速度道路运行速度偏差率路网高延时运行时间占比城市发展交通体量城市选取GDP汽车保有量城市影响力出行核心区面积城区常住人口在途车流密度50城指标归一化加权计算注：1.“在途车流密度”统计方法为：城市核心区范围内平均每公里每分钟在道路上行驶的去重车辆数，统计时段为6点-22点；2.城市影响力考量标准为：是否省会、直辖市、区域中心城市及是否举办大型国际会议等。效率便捷公共交通出行幸福指数城市公共交通社会车辆与公交车速比线路运营速度波动率平均候车时长公共交通与小汽车

6、高峰出行时间比平均步行距离平均换乘系数空间时间701城市公共交通运行分析02城市地面道路交通分析目录8城市公共交通运行分析第一章9第一章公共交通计算说明：公共交通出行幸福指数权重确定方法熵值法1.各项指标运用最大最小值归一化处理，并考虑指标的正反向进行调整2.计算第j项指标下第i个样本值占该指标的比重3.计算第j项指标的熵值4.计算信息熵冗余度5.计算各项指标权重，最终结果如左图所示。排名得分方法TOPSIS1.对于反向指标采用取倒数进行同向处理，然后进行数据规范化2.利用欧式距离计算与最优最劣目标的距离，并乘以权重3.计算各评价对象与最优方案的贴近程度公共交通是城市交通的重要组成部分，全面客

7、观地描述城市公共交通整体运行水平，有利于更综观地评价城市交通状况。高德提出“公共交通出行幸福指数”：效率维度，引入“小汽车与地面公交速度比、全市全天线路运营速度波动率”；时间维度，引入“公共交通与小汽车高峰出行时间比、平均候车时间”；便捷维度，引入“平均步行距离、平均换乘系数”，构成公共交通幸福六宫格，对城市公共交通运行水平进行综合评价。该指数算法沿用国际通用的信息熵法客观确定评价指标权重（该方法在政府权威部门、社会经济、学术领域的各类报告中得到广泛普遍应用）；同时，采用TOPSIS正负理想解的计算进行排名，最终评分结果代表各城市指标与理想值之间的接近程度；“公共交通出行幸福指数”越高说明离理

8、想值越近，城市公共交通运行水平越高；指数越低则说明多项指标距离理想值越远，相对水平越低。六项指标信息熵权重分配结果显示，“换乘系数”和“速度波动率”的权重占比最高，换乘系数与公共交通线网衔接、覆盖率等关系较大；速度波动率与城市公共交通稳定性相关。两项指标权重最大，一方面从数据层面说明不同城市这两项指标的方差较大，另一方面亦说明对于出行者来说，出行稳定程度、公交运营效率对出行体感影响大。注：受每个季度/年度数据波动影响，各季度/年度指标权重、正负理想值存在一定波动；故“幸福指数”仅供季度/年度内城市间横向比较参考，同城不同季度/年度的“幸福指数”的比较无意义。换乘系数,22.228%速度波动率,

9、21.035%高峰时间比,21.033%速度比,17.156%平均步行距离,11.558%候车时间,6.990%六项指标信息熵权重分配10第一章公共交通公共交通出行幸福指数所研究城市在2024Q3期间，兰州市、深圳市、南京市等10个城市的公共交通出行幸福指数较高，说明其公共交通（地面公交+地铁）运行效率、可靠性，相对其他城市公共交通运行水平的综合表现较好；兰州市公共交通出行幸福指数最高，与正理想值最接近，达到79.82%；深圳市和南京市分别在超大城市和特大城市中“公共交通出行幸福指数”位列首位。特大城市超大城市大城市注：城市规模来自中华人民共和国住房和城乡建设部2022年城市建设统计年鉴公共交

10、通出行幸福指数72.57%70.27%69.47%69.46%66.62%65.75%62.77%57.77%43.90%71.14%60.34%55.62%79.82%70.10%68.83%68.38%64.12%61.75%54.33%42.08%0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%深圳市北京市武汉市成都市重庆市上海市广州市杭州市东莞市南京市沈阳市青岛市兰州市宁波市太原市长春市海口市厦门市石家庄市昆明市公共交通出行幸福指数南京北京10重庆太原成都7深圳兰州1长春984362武汉宁波511第一章公共交通公共交通平均换乘系数换乘系数反映公交出行中换乘相对量

11、，该值越低，说明公交出行中需要换乘的出行越少，公交出行越便捷。2024Q3期间，城市公共交通平均换乘系数整体同比多呈小幅上升趋势，超大城市、特大城市、大城市的平均换乘系数（1.574、1.523、1.413）与去年同期相比（1.561、1.503、1.403）略有上升，且超大城市中大部分城市换乘系数呈现上升的趋势。其中，东莞市、沈阳市、海口市的公交换乘系数分别在超大、特大、大城市中最小。同比变化特大城市超大城市大城市 平 降 升 升 平 升 升 升 升 平 升 平 平 平 升 平 平 平 降 降注：换乘系数计算方法参考国家标准（GB/T 32852.1-2016），指标基于高德地图公交规划数据

12、计算；取起终点均在该城市的公交规划数据作为分析对象1.465 1.509 1.554 1.582 1.585 1.604 1.614 1.619 1.645 1.432 1.480 1.543 1.301 1.371 1.392 1.398 1.461 1.499 1.527 1.553 1.0001.2001.4001.600东莞市重庆市深圳市武汉市广州市杭州市成都市上海市北京市沈阳市青岛市南京市海口市兰州市厦门市太原市长春市石家庄市宁波市昆明市换乘系数54%49%45%42%41%40%39%38%35%57%52%46%70%63%61%60%54%50%47%45%29%33%34%3

13、4%31%35%35%35%35%31%30%33%24%26%29%28%31%33%31%32%0%20%40%60%80%100%东莞市重庆市深圳市武汉市广州市杭州市成都市上海市北京市沈阳市青岛市南京市海口市兰州市厦门市太原市长春市石家庄市宁波市昆明市直达占比一次换乘占比多次换乘占比12第一章公共交通城市高峰期地面公交运行效率研究城市范围内海口公交效率与小汽车最接近，宁波公交效率最稳定将公交运营速度与同时段、同线路的社会车辆速度对比，能够较直接、客观地反映公交运行效率与城市交通效率的相对水平，值越小表示两者速度差距也越小。研究范围内的城市在2024Q3期间，海口市城市核心区内的高峰期“社

14、会车辆-公交车速度比”最小，小汽车速度是公交的1.964倍；此外，海口市、沈阳市速度比值也小于2，说明其公共交通出行用户体感良好。全天线路运营速度波动率，为每条线路全天班次运营速度波动率的加权平均值，反映公交运营速度的变化水平；该值越小，城市公交的运行效率越稳定。研究范围内的城市在2024Q3期间，宁波市的“全市全天线路运营速度波动率”最小，公交运营效率最稳定。注：指标基于各城市全市或核心区内、实时数据质量较高的公交线路计算得到；城市规模来自中华人民共和国住房和城乡建设部2022年城市建设统计年鉴1.964 1.982 2.009 2.009 2.026 2.073 2.087 2.094 2

15、.107 2.132 1.01.21.41.61.82.02.2海口市沈阳市厦门市石家庄市南京市兰州市宁波市长春市成都市重庆市高峰社会车辆-公交车速比10.05%10.88%11.88%12.78%13.16%13.35%13.82%13.91%14.30%14.35%0.000.020.040.060.080.100.120.140.16宁波市太原市武汉市南京市长春市海口市石家庄市杭州市昆明市北京市全市全天线路运营速度波动率13第一章公共交通公共交通与小汽车高峰出行时间比0.001.002.003.00北京市深圳市广州市兰州市上海市成都市武汉市南京市沈阳市杭州市TOP10 城市早/晚高峰公共

16、交通与小汽车出行时间比早高峰晚高峰特大城市超大城市大城市公共交通与小汽车高峰出行时间比，基于早晚高峰时段内的公共交通规划数据和驾车规划数据，计算同一组OD下的公共交通/驾车出行时间比；其中，公共交通包含地面公交和地铁系统，用以综合评价城市内公共交通运行效率；在所研究城市在2024Q3期间，北京市高峰期公共交通与小汽车高峰出行时间最接近，排名与2024Q2同期一致，蝉联公共交通与小汽车高峰出行时间比最优城市；说明该城市早晚高峰期采用公共交通出行的时间效率体感较好；沈阳市和兰州市分别在特大城市和大城市中出行时间比最优；对大多数城市而言，早高峰的公共交通与小汽车出行时间比略高于晚高峰。在时间效率体感最佳的排名前十城市均呈现这样的趋势。注：指标基于高德地图公交、驾车规划数据计算；取起终点均在该城市的规划数据作为分析对象1.951.992.182.222.232.342.482.583.092.312.332.512.152.532.552.622.712.743.003.023.070.000.501.001.502.002.503.003.50高峰公共交通与小汽车出行时间比14第一章公共交通