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1、 1/399 如何创造可信的 AI 2/399 书 名：如何创造可信的 AI 作 者：美 盖瑞马库斯/美 欧内斯特戴维斯 出版社：浙江教育出版社 原作名：Rebooting AI:Building Artificial Intelligence We Can Trust 译 者：龙志勇 出版年：2020-5-31 页 数：285 定 价：89.90 元 装 帧：平装 ISBN：9787572200526 3/399 版权信息 本书纸版由浙江教育出版社于 2020 年 5 月出版 作者授权湛庐文化（Cheers Publishing）作中国大陆（地区）电子版发行（限简体中文）版权所有侵权必究 书

2、名：如何创造可信的 AI 著者：盖瑞马库斯 欧内斯特戴维斯 电子书定价：80.99 元 REBOOTING AI:Building Artificial Intelligence We Can Trust by Gary Marcus and Ernest Davis Copyright 2019 by Gary Marcus and Ernest Davis Simplified Chinese translation copyright 2020 4/399 by Cheers Publishing Company Published by arrangement with authors

3、 c/o Levine Greenberg Rostan Literary Agency Through Bardon-Chinese Media Agency All rights reserved.5/399 作者简介：6/399 纽约大学 心理学和神经科学教授 盖瑞马库斯本科就读于美国汉普郡学院。本科时期，马库斯打破当时学校的常规，自我设定认知科学为主攻专业。在麻省理工学院学习期间，马库斯师从著名心理学大师史蒂芬平克（Steven Pinker）教授，23 岁就获得了博士学位。马库斯在他的博士论文工作中做了大量研究儿童学习英语的实验，其研究成果为现代认知科学发展做出了非常重要的贡献。博士

4、毕业后，马库斯在纽约大学担任心理学和神经科学教授，推动了一系列有影响力的学术研究，跨越计算机科学、认知科学、语言学和心理学等多个领域，在自然 科学 7/399 等顶级国际期刊上发表了多篇文章。马库斯在学术研究过程中形成了越来越完整的学术理念，对认知科学和人工智能的学术研究发展方向也形成了清晰的观念，在国际认知科学和人工智能领域享有一席之地。马库斯一直在追求科学真理，并敢于挑战当下关于人工智能的主流观点。他撰写了许多文章，发表了许多演讲，来指出当下人工智能存在的弊端和局限性。他不仅是独树一帜的科学家，也是颇有成就的创业者和企业家。2014 年，马库斯创立了机器学习公司几何智能（Geometry

5、Intelligence），并担任 CEO。由于其出色表现，该公司于 2016 年被优步收购。随后，马库斯在优步创建了人工智能实验室，成为其第一任首席科学家。该实验室旨在集中精力提高食品运输速度，并改善自动驾驶汽车的导航性能。离开优步之后，盖瑞马库斯联合全球著名的机器人专家罗德尼布鲁克斯（Rodney Brooks）等人一同创立了一家名为 Robust.AI 的新公司，并担任 CEO。这是一家致力于机器人行业革新的创业公司，专注于人工智能认知引擎研发，并以机器人为主要应用对象，促使机器人能够智能、协作、强大、安全，实现真正的自主，并能应用于范围广泛的领域中。8/399 9/399 10/399

6、 赞誉 在言必称 AI 的年代，如何创造可信的 AI这本书无疑是一副清醒剂。忘掉深度学习，回归常识推理，更加精彩的AI 之路在于深度理解。段永朝 苇草智酷创始合伙人 AI 何去何从？这本书对这个问题做了极为冷静透彻的解析。作者指出，AI 发展的方向是在人类心智的内在结构中探索，即使这不是唯一方向，也是极其重要的方向。非常值得一读！傅小兰 11/399 中国科学院心理研究所所长，中国科学院大学心理学系主任，中国心理学会原理事长 深度学习的成功实践，激励了资本、学者、媒体、产业人士对人工智能的拥抱。我们有的不明其就，也有的一叶障目。本书作者是权威的专业人士，以通俗易懂的方式，讲解了当今人工智能的局

7、限性，以及如果要通向未来，还必须解决的关键问题。每一位拥抱人工智能的非专业人士，以及还不够精通人工智能的从业人员，都将从此书中获得收益。王小川 搜狗 CEO 本书对当前 AI 的发展状况进行了清晰客观的评估，解释了当今 AI 技术的“狭隘”性。作者从深度学习算法固有的缺陷出发，阐述了当下 AI 技术发展的桎梏，同时对当前 AI技术在多场景应用中遇到的问题进行了分析，探讨了解决常识问题的指导方案，指出可以通过增加实践检验、搭建安全监管与预防体系等方式提升 AI 技术的安全可靠性。最终，本书以通用人工智能为发展目标，给出了未来 AI 技术的一种 12/399 发展方向。本书既为初学者提供了一个了解

8、 AI 技术当前发展状况及未来发展方向的窗口，又为专业人士研发可信的 AI 提供了有价值的建议。这本书对金融及健康领域 AI 产品的研发具有一定的指导意义。肖京 平安集团首席科学家 人工智能不等于深度学习，深度学习不能解决所有问题。人工智能发展史上素有符号派和联结派之争，本书的两位作者偏符号派，他们对深度学习的批评是善意的，所开的药方是常识理解。本书对内行外行都有价值。尼克 乌镇智库理事长，人工智能简史作者 马库斯和戴维斯是人类智能和机器智能方面的专家，他们清晰地揭示了如今的人工智能能做什么和不能做什么，并 13/399 指出了通往更少“人工”、更多“智能”的道路。史蒂芬平克 心理学大师，语言

9、学家，当下的启蒙、心智探奇作者 人工智能的成就、前景、陷阱和错误的开端是什么？如何才能补救和克服这些呢？本书清晰而深刻的叙述，对人工智能这一必将对社会秩序和知识文化产生重大影响的技术的发展，提供了宝贵的指导。诺姆乔姆斯基 现代语言学之父，认知科学领域创始人之一 我完全赞同马库斯在如何创造可信的 AI中的观点，人工智能领域充斥着甚嚣尘上的“微小发现”，但距离真正达到人类水平的智能还差得远着呢。朱迪亚珀尔 图灵奖得主，为什么：关于因果 14/399 关系的新科学作者 这本书告诉我们什么才是人工智能，而什么不是，以及如果有足够的雄心和创造力，人工智能就可以成为什么。不管今天的智能机器有多聪明、多有用

10、，它们都不知道什么才是真正重要的。加里卡斯帕罗夫 前国际象棋冠军 这是一副受欢迎的解毒剂，可以消除过去 10 年席卷人工智能领域的炒作，让人们现实地看到人工智能和机器人技术还有很长的路要走。罗德尼布鲁克斯 麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室前主任 这本书道出了许多人工智能专家的真实想法，每个 CEO 15/399 都应该读一读，公司里的其他人也应该读一读。这样，他们就能把麦子和糠秕分开，知道我们在哪里、要走多远、怎样才能到那里去。佩德罗多明戈斯 华盛顿大学计算机科学教授，终极算法作者 戳穿炒作，并为真正成功的人工智能规划一条新道路。这本书让我们第一次理性地看到人工智能能做什么和不能做什么，

11、以及构建可信的人工智能需要什么。安妮杜克 畅销书对赌作者 人工智能正在许多狭窄的应用领域实现超人的性能，但现实是，我们离拥有真正理解世界的人工智能还有很远。马库斯和戴维斯用幽默的文笔和敏锐的洞察力解释了当前方法的缺陷，并提供了一条引人注目的道路，以通向那种能够赢得我们信任的强大的人工智能。16/399 埃里克布莱恩约弗森 麻省理工学院教授 在如何创造可信的 AI中，马库斯和戴维斯做了一项伟大的工作，他们将真相与胡扯分开，以说明为什么我们现在可能不会有真正的人工智能，以及可以做些什么来进一步接近它。佩恩吉莱特 艾美奖得主，魔术师兼演员，纽约时报最佳朗诵作家 这本书读起来很刺激，巧妙地揭示了为什么

12、今天的人工智能在完成真正的智能任务时如此困难，以及如何才能实现这个目标。克莱夫汤普森 连线杂志专栏作家 17/399 在可预见的未来，机器会取代人类吗？还是这只是炒作？马库斯和戴维斯用坚定的理念和优美的文笔阐述了他们的答案，将今天基于深度学习的、狭隘而脆弱的人工智能与永远难以捉摸的通用人工智能区分开来。人类固有的常识和信任成为这一领域的重大挑战。如果你打算读一本书来跟上 AI发展的步伐，这本书是一个不错的选择！艾伦人工智能研究所 CEO，华盛顿大学计算机科学教授 奥伦埃齐奥尼 18/399 推荐序 可信的 AI 陆奇陆奇 奇绩创坛创始人兼 CEO，百度前总裁兼 COO，微软前全球执行副总裁，雅

13、虎前执行副总裁 我很高兴能为盖瑞 马库斯的新著 如何创造可信的 AI作序。鉴于这本书主题的重要性，我尝试从三个不同的角度为中国读者提供背景信息与书中核心内容的概述，希望有助于读者更有效地从阅读本书中获益。我先介绍一下马库斯的个人背景，我认为他特殊的学术和行业履历能帮助读者更加全面地解读书中所表达的主要观点。马库斯在高中时代花了很多精力去开发一套计算系统，目的是把拉丁语自动翻译成现代英语。虽然这个项目没有成功，但整个过程让马库斯学到很多，特别是让他深切感受到 19/399 要让一个计算系统具备类似人类般的认知能力和语言理解能力，纯粹依赖计算能力是远远不够的。他因此而形成的理念是，一个计算系统具备

14、认知能力和语言理解能力的前提，是该系统必须具有一定程度的内在结构。为了继续他在科学上的追求，马库斯在大学本科时期打破当时学校的常规，自我设定了认知科学作为主攻专业。在麻省理工学院学习期间，他师从世界著名心理学大师和认知科学家史蒂芬平克教授。马库斯在他的博士论文工作中做了大量研究儿童学习英语的实验，他的研究成果为现代认知科学发展做出了非常重要的贡献。博士研究生毕业后，马库斯在纽约大学担任心理学教授，推动了一系列有影响力的学术研究，跨越计算机科学、认知科学、语言学和心理学等多个领域。与此同时，马库斯在学术研究过程中形成了越来越完整的学术理念，对认知科学和人工智能的学术研究发展方向也形成了一系列清晰

15、的观念，这一切可以从他所撰写的一系列学术著作中体现出来：代数思维：连接主义与认 知 科 学 的 融 合（The Algebraic Mind:Integrating Connectionism and Cognitive Science）、思维的诞生：一小部分基因如何创造了人类思维的复杂性（The Birth of the Mind:How a Tiny Number of Genes Creates the 20/399 Complexities of Human Thought）、克鲁格：人类思维的偶然构建（Kluge:The Haphazard Evolution of the Huma

16、n Mind）等。通过这些研究工作，马库斯在认知科学和人工智能等领域的国际学术界也享有了特殊的一席之地，一方面源于他所做的学术研究为这样的地位奠定了重要基础，另一方面源于他杰出的跨学科综合科研能力。他在计算机科学、认知科学、语言学、人工智能等领域都练就了相当深厚的学术功底，更重要的是，马库斯一生追求科学，通过长期努力打造了一套自己的学术理念和体系。在追求科学真理的道路上，他敢于挑战学术界的主流观点。马库斯学术功底深，思路敏捷，能言善辩，敢于独树一帜。当整个人工智能学术界都在过分乐观地高歌猛进时，他不断撰文和发表演讲来指出许多人工智能核心技术中存在的弊端和局限性。他坚信自己的学术理念，不认同当今学术界的主流方向能把人工智能从今天带到未来。他敢于站出来泼冷水、唱反调，并敢于向人工智能学术界泰斗如杨立昆（Yann LeCun）等人发起多次公开辩论，因为马库斯深信这是追求科学真理所必需的。更为重要的是，马库斯不仅是独树一帜的科学家，也是一个颇有成就的企业家和创业者，并专注于人工智能技术的开发与应用。他不但在学术上坚持自己的理论和方向，同时 21/399 也把自己的学术理论和发展方向付诸实践。他