SAP2024年AI是否适合你的HR部门研究报告16页.pdf

1、AI 是否适合你的 HR 部门？实用指南：选择兼具相关性、可靠性和责任感的商业 AI 技术SAP 思想领袖报告|SAP Success FactorsSAP 思想领袖报告|SAP SuccessFactors 解决方案AI 是否适合你的 HR 部门？实用指南：选择兼具相关性、可靠性和责任感的商业 AI 技术2|16目录4 面向 HR 部门的 AI 基础知识7 了解 AI 的优势和局限性12 选择基于 AI 的 HR 解决方案，助力企业取得成功3|16AI 是否适合你的 HR 部门？人工智能(AI)是当前最热门的技术主题之一，吸引了企业高管和 HR 主管等人的广泛关注。AI 可以提升 HR 流程

2、的效率与速度，并提高自动化水平，帮助企业进一步释放人才潜能。然而，企业领导者对 AI 在 HR 领域的应用存在诸多疑虑，包括其潜在优势和伦理等问题。对此，本报告提供了一些指导，可以帮助你以高效且合乎伦理的方式在 HR 领域使用 AI 技术，同时为企业创造理想的业务成果。3|16AI 是否适合你的 HR 部门？4|16AI 是否适合你的 HR 部门？面向 HR 部门的 AI 基础知识商业 AI 承诺为 HR 部门提供巨大价值很多技术创新面世后，都会引起人们的热切关注和期待。AI 技术一经面世，几乎一夜之间就掀起了轩然大波，吸引的风险投资多到超乎任何人的想象。为此，AI 技术和用例迎来了飞速增长。

3、似乎每个人都在谈论 AI，探讨这项技术如何用于商业领域，尤其是 HR 领域。的确，AI 技术可以成为 HR 部门成功的核心助力。经有效部署，该技术能够帮助你加速业务流程，加强与员工的互动，并打造更优质的员工体验。随着生成式 AI 工具日益盛行，变得越来越普及，HR 专业人员正在迅速寻找方法，希望利用这些工具为工作和日常生活创造更多价值。此外，各个行业和业务部门的领导者也在积极探索如何利用 AI 革新运营，为企业创造机会。其中，HR 决策者有着天然的优势，可以率先运用 AI 实现成功。鉴于 AI 可以大大提升员工效率，HR 专业人员已经开始探索早期的 AI 用例，并评估 AI 可以从哪些方面优化

4、 HR 流程。要想充分发挥 AI 技术的价值，同时降低风险，你需要了解商业 AI 能为 HR 部门带来哪些优势，以及存在哪些潜在问题。对于 HR 专业人员，生成式 AI 可以帮助提高自动化水平，改善决策方式，并提升流程优化能力。4|165|16AI 是否适合你的 HR 部门？掌握关键的 AI 概念和用途是首要事项首先，我们来明确一下 HR 领域的商业 AI 基础知识。很多情况下，人们都会将不同类型的 AI 混为一谈，但其实每种技术都有其适合的应用领域。下表总结了一些 AI 的类型、主要功能和常见用例。生成式 AI利用模型学习训练数据的模式和结构，然后生成具有相似特征的新数据，从而创建文本、图像

5、或其他媒介 创建职位描述、员工绩效目标和面试问题 修订内容，满足包容性、多元化和性别中立等方面不断变化的要求AI 类型定义HR 用例示例会话式 AI使用聊天机器人或虚拟客服以及自然语言处理等技术，帮助机器人了解用户意图，进而模仿人类对话 支持员工轻松更改自己的个人数据（例如偏好的性别代词或称呼），并查看职位相关数据 支持员工请求或提供职位相关反馈深度学习对 HR 数据执行特定分析，从而深入了解数据，并提供方向性洞察和建议 针对学习、角色、项目、动态团队、导师和团队同事交流，提供个性化建议 提供各种学习和发展机会，包括同事 交流、志愿服务、技能指导和项目任务自动化使用由 AI 驱动的智能创建模拟

6、，为 HR 决策提供洞察 推荐最合适特定员工的福利待遇 检测薪资核算处理中的欺诈行为AI 是否适合你的 HR 部门？为什么大家都在谈论生成式 AI？相较于其他 AI 技术，生成式 AI 或许更有可能为 HR 部门乃至整个企业带来颠覆性变革。借助这项技术，你可以更快速地创建极具吸引力的内容，包括文本、图像、数据和视频。许多企业已经开始尝试使用生成式 AI，并发现了一些可以快速为 HR 流程带来价值的新用例，例如：写作帮助：帮助 HR 用户创建量身定制的职位描述和目标 人才招募：生成面试问题，帮助招聘人员为求职者面试做好准备 信息和搜索：使用自然语言查询 HR 数据，并搜索常见问题的答案对于 HR

7、 专业人员，生成式 AI 可以帮助提高自动化水平，改善决策方式，并提升流程优化能力。6|16AI 技术经有效部署，能够帮助你加速业务流程，加强与员工的互动，并打造更优质的员工体验。6|167|16AI 是否适合你的 HR 部门？了解 AI 的优势和局限性审慎评估是关键的第一步市场上关于 AI 和智能技术功能开发的热度高涨，这可能会让人们对这些技术的能力产生不切实际的期望。然而，AI 目前仍然是一项新兴技术，尚未经过充分测试，远未达到完美状态。以下列举了 AI 的一些技术问题或潜在局限性，可以帮助你更周全地考虑商业 AI 在 HR 领域的应用。数据泄露主流 AI 机器人投入使用后的第一年，就卷入

8、了多起数据泄露事件。某供应商的代码开源库存在漏洞，导致部分订阅用户的数据泄露。某大型企业允许其工程师使用一款广泛普及的 AI 辅助工具，结果发现这款工具泄露了企业机密信息。此后，一些企业开始限制员工使用此类工具，以免发生信息泄露，遭遇网络攻击。商业 AI 面向 HR 领域的主要功能如今，AI 技术日趋成熟，已成为 HR 部门的一大利器。先进的 AI 工具可以：生成极具相关性的工作特定文本，帮助你更快速地编撰出更优质的内容，例如职位描述快速理解海量内容，帮助 HR 部门自信地制定由数据驱动的决策支持用户与 AI 技术沟通，快速完成任务并收集信息回复询问并修订内容和沟通信息，改进措辞，消除偏见自动

9、连接其他系统，满足员工管理流程的其他要求7|16AI 是否适合你的 HR 部门？偏见长期以来，人们一直担心算法开发中存在固有偏见。生成式 AI 依托基础模型构建而成，而基础模型则是用海量数据训练出来的深度学习模型，可以根据新的情境不断优化。大型语言模型(LLM)就是其中一种基础模型，这种模型针对文本和聊天进行了优化。但是，大型语言模型经常会从互联网中未经核实的数据源获取大量数据。使用这些数据后，AI 技术就会在许多沟通中体现出内容创作者的偏见，包括政治、性别和种族方面的偏见。目前，一些企业正在开发工具和方法来降低这种风险，但由于挑战巨大，短期内还无法彻底消除这些偏见。假设和不准确性通常，生成式

10、 AI 模型会作出一些假设或编造内容，这被称之为“幻觉”。在产生“幻觉”的过程中，算法会通过推断下一个看似合理的句子来生成内容，也就是根据已知信息猜测可能的答案。这就类似于文本和电子邮件中的自动补全功能，人们经常使用这种功能获取字符串中下一个词的建议。但众所周知，这种功能有时会生成不准确的假设。目前，技术创造者正在努力让这项技术进一步贴合现实，变得更加真实可靠，同时发布免责声明，确保用户知晓这一已知问题。用户必须了解，生成式 AI 算法尚无法生成完全真实的陈述，短期内还需要人工进行审核、事实核查和编辑。版权和知识产权方面的考虑大多数 AI 技术在构建过程中，并未重视知识产权(IP)的保护。大型

11、语言模型的数据来源多种多样，而且通常并未归因，因此许多模型都是基于来源不明的互联网数据进行训练。有些大型语言模型在训练过程中还使用了受版权保护的信息。这样一来，使用此类数据将会导致企业面临侵犯版权的风险。从 HR 的角度来看，如果使用由 AI 工具创建的内容，更容易卷入知识产权相关的法律诉讼中。显然，对于商业 AI 造成的知识产权侵权问题及其处理方式，目前尚无正式的法律法规。或许，未来大型语言模型的构建和运行方式会发生改变，让这些问题都能得到妥善解决。但在此之前，你在选择 AI 时必须考虑知识产权问题。8|169|16AI 是否适合你的 HR 部门？用户为生成式 AI 提供提示词的能力要想从生

12、成式 AI 工具获得理想的回答，用户必须学会使用正确的提示词。如果不能熟练使用正确的提示词，得到的结果往往会不理想、错误或毫无 意义。积累一定的经验后，用户就会开始了解提示词的语言结构和措辞，也就能获得更有用、更准确的回答。此外，具有经验的用户更有可能使用正确的提示词，确保生成式 AI 工具在回答相同问题时始终给出一致的答案。随着 AI 技术日渐成熟，交流将更接近自然语言。目前，能够熟练与 AI 技术交流的人虽然不多，但是在不断增加。高等院校和培训项目也开设了相关课程，帮助用户学习如何为 AI 模型提供有效的提示词。透明度许多生成式 AI 技术并未明确说明其大型语言模型的数据来源，因此在数据有

13、效性方面极不透明。通常情况下，我们无法得知模型如何作出决策，也不清楚会有哪些固有偏见影响这些决策。为了降低风险，你需要选择透明的 AI 工具，确保用户能够了解数据来源。这样，你就可以公正地评估数据的可靠性，并对数据的使用负责。快速求新求变不适合 HR 部门HR 部门既要满足法律要求，又要兼顾员工和业务需求，这并不是一件容易的事。一直以来，HR 领域都受到严格的监管，因此合规性必须加以重视。在数据管理方面，HR 的首要职责是保护企业员工，保障他们的生活。HR 部门的目标始终是以员工为中心制定决策。商业 AI 技术经适当部署，能够帮助你解答关键问题，并作出更明智的业务决策。这项技术带来的价值可以显

14、著改变 HR 团队开展工作和服务企业的方式。事实上，AI 有望成为一切工作的核心。9|1610|16AI 是否适合你的 HR 部门？我们建议你尽可能深入地了解 HR 部门能够如何使用 AI 惠益员工和企业。评估 AI 技术时，你需要考虑以下问题。你希望 AI 帮助你的部门解决哪些具体的 HR 挑战？识别 HR 流程中可以利用 AI 加以改进的问题点和低效环节。如何衡量 AI 在 HR 领域的成效？定义关键绩效指标，评估由 AI 驱动的 HR 举措的成效和影响。AI 会对你的员工队伍产生哪些影响？定义关键绩效指标，评估由 AI 驱动的 HR 举措的成效和影响。如何向员工宣传 AI 技术？清晰明了

15、地介绍 AI 在 HR 领域的用途、优势和局限性，赢得员工的信任和认可。AI 将使用哪些数据？如何收集数据？数据存储在哪里？评估数据的收集和存储是否符合相关的隐私和安全法规，以及版权和数据所有权规则。确保员工可以控制向 AI 暴露的数据范围。在 HR 领域使用 AI 时应遵循哪些伦理准则？制定明确的伦理原则，杜绝偏见和歧视，避免对员工产生任何不利影响。AI 如何帮助营造多元包容的职场环境？评估 AI 工具能否帮助促进多元化和消除偏见。在 HR 部门实施 AI 技术可能存在哪些风险和挑战？识别潜在问题，例如数据泄露、算法偏见和员工抵触，并制定应对方案；同时考虑大型语言模型中可能存在不准确的假设、

16、事实错误以及其他问题。如何将 AI 集成到 HR 部门和企业现有的系统及流程中？着重确保 AI 与 HR 部门和企业现有的基础架构、流程以及工作流协调一致。要提升 HR 专业人员执行 AI 相关任务的技能，企业需要提供哪些培训和资源？投资开展适当的培训，帮助 HR 团队有效使用 AI。10|16AI 是否适合你的 HR 部门？userid:395286,docid:170002,date:2024-08-01,AI 是否适合你的 HR 部门？11|16商业 AI 技术经适当部署，能够帮助你解答疑问，并制定更明智的业务决策。这项技术提供的价值可以显著改变 HR 团队开展工作和服务企业的方式。12|16AI 是否适合你的 HR 部门？选择基于 AI 的 HR 解决方案，助力企业取得成功SAP 解决方案让商业 AI 在 HR 领域大显身手SAP SuccessFactors HR 云 解决方案将商业 AI 融入到了员工体验中。SAP 解决方案采用了先进的技术，能够革新员工体验管理，帮助你优化劳动力计划，加强客户互动，并在整个员工服务周期内提供契合业务目标的员工体验。借助 SAP Succes