2024年人工智能+教育行业发展研究报告.pdf

1、2024 iResearch Inc.2024年人工智能+教育行业发展研究报告教无定法，AI育才部门：企服研究三组署名：杭静 张滕月2前言PREFACE在人类文明的长河中，教育作为知识与智慧传承的基石，几千年来始终保持着人与人之间言传身教的形式。若把教育看作一个产业，不难发现其本质上是一个强烈依赖人力资本的人力密集型产业。也因此，人力因素成为限制教育规模化与个性化双向发展的核心因素，而AI技术正是能够突破这一局限的重要变量，其强大的数据处理与学习能力，不仅能够在精细化辅导、个性化学习路径规划等方面为学生提供前所未有的支持，还能够在教师日常工作中发挥重要作用，从多个维度促进教育质量与效率的提升。

2、随着AI技术由弱转强，其在教育中的应用前景更加广阔，预示着未来AI技术能够在教育场景中发挥更大的作用及影响。自2019年中国AI+教育行业发展研究报告发布至今，中国AI+教育行业迎来了技术与市场的双重变革。一方面，AI技术的持续进步，催生了众多新兴教育产品与服务，产品形态日益丰富。尤其是AIGC（生成式人工智能内容创作）的兴起，为教育行业带来了更多的想象力与可能性，新的探索层出不穷。另一方面，教育环境与政策不断变化，市场挑战与机遇并存。在此背景下，深入剖析当前AI+教育的应用场景、产品模式、发展成熟度及商业落地情况，显得尤为迫切。本报告旨在全面审视AI+教育的最新动态，分析行业发展背景、应用成

3、熟度及商业模式，以期为行业内外提供有价值的参考与启示。教无定法，AI育才SZqZfWbYaUlWaQ9R6MpNrRsQsOlOmMwOeRpPnP6MtRqQMYrQvNvPsPpO3摘要ABSTRACT 挖掘深度：关注知识学习本身以外，思维培养、个性发展、心理健康等多维度的发展。拓展宽度：拓宽AI技术在职业教育、企业培训等场景的应用，同时国内企业可基于教育或技术层面的考量选择不同的出海思路。保持思考：在关注与挖掘人工智能技术在教育领域发展前景的同时，我们还需要关注信息安全、过度依赖人工智能、模糊教育本质等问题的出现。行业发展思考 目前我国在教育侧与技术侧的发展均为AI+教育提供了较为良好的

4、软硬件基础，在此背景下AI技术的赋能将有望打破“不可能三角”挑战，实现教育过程中对个性化的追求。政策方面，我国已在AI+教育领域布局多年；资本方面，AI+教育相关投融资情况逐渐回暖，且投融资轮次更加丰富；从用户角度，家长和成人学习者积极拥抱AI技术在教育中的应用。B端AI+教育市场发展向好：2023年B端AI+教育市场规模约为213亿元，未来三年的增长预计保持超过20%的复合增长率。C端AI+教育市场空间广阔：2023年C端教育智能硬件市场规模约为512亿元，AI贡献率约为11%；2023年C端在线教育市场规模2628亿元，AI贡献率约为7%。基础教育阶段应用成熟度最高，高等教育学段和语言学习

5、应用紧随其后。SMSSMS中国发展背景 纵观全球AI+教育产业的发展历程，AI技术变革推动全球AI+教育发展，个性化教与学逐步成为现实。政策方面，UNESCO及全球各国政府共同关注AI+教育的机遇及风险；社会方面，大模型技术的突破让全球公众及学术界对AI+教育产生极高关注；资本方面，全球资本长期关注AI+教育行业。在此浪潮之下，技术公司不断突破技术上限，拓展教育应用的想象空间；特殊教育、职业教育等领域教育公司积极引入AI功能，拓展AI惠及的人群类型。全球发展概览当前，AI+教育产品服务模式均展现出相对稳定的态势，AI大模型的应用主要聚焦于功能层面的优化迭代与解决方案效果的提升。校内场景的AI+

6、教育应用以软硬件一体装配、软件系统部署、单次服务购买为主要服务模式。典型玩家多数为原教育信息化厂商，科技厂商优先选择从新兴应用场景切入赛道。校外场景的AI+教育应用以嵌入学习工具APP及智能硬件中为主，学习机是主要搭载AI+教育的产品形态。中国产品应用实践4目 录CONTENTS01全球发展概览Overview of Global Development02中国发展背景Chinas Development Background04中国企业标杆案例Chinese Enterprise Case Study05行业发展思考Industry Development Thinking03中国产品应用实

7、践Chinese Product Application Practice5全球发展概览Overview of Global Development0162024.8 iResearch I教学环节研究范围聚焦人工智能技术在教育“教学、学习、测评、管理”各环节的应用随数字技术的发展，通过人工智能（AI）、大数据、ICT等技术加持教育教学以提升教育质量、促进教育公平已成为教育界的共识。本报告将主要聚焦AI技术对教育教学的赋能作用这一主题，重点关注AI技术在“教学、学习、测评、管理”等各教育环节中的应用。因此，本报告中“人工智能+教育”（后文简称：AI+教育）指人工智能技术在教育教学中的应用。其中

8、，人工智能技术包含但不限于机器学习、人工智能大模型、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、智能语音等技术。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。“人工智能+教育”概念界定提高教育质量，实现因材施教促进教育公平，扩大优质教育资源规模推动减负增效，提升教学效率机器学习人工智能大模型自然语言处理计算机视觉知识图谱智能语音实现支持赋能教研支持精准教学作业批改教师助手学习环节智能助教精准学习口语陪练拍照搜题测评环节智能阅卷英语听说理化生实验体育测评管理环节智慧校园决策支持校园安防智能排课教师学生学校家长行政部门及政府教育目标教育主体教育应用AI技术72024.8 iResearch I全球AI+教育发展历程

9、AI技术变革推动全球AI+教育发展，个性化教与学逐步成为现实纵观全球AI+教育产业的发展历程，不难发现其发展受AI技术变革影响明显。在AI+教育走过漫长的萌芽及摸索期时，深度学习技术的突破发展推动AI开启商业化之路，AI+教育也随之进入产业期。近两年间，随大数据、云计算等技术的提升，大规模语言模型急速发展，ChatGPT、Stable Diffusion、Gemini等通用大模型争相发布，MathGPT、子曰等教育垂类模型也相继问世。在大模型加持下的AI+教育产业再次迸发生机，帮助师生大幅提升教学效率，推动大规模的因材施教逐步落地。来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。19541956

10、1960196519701973推理期将逻辑推理能力赋予计算机系统知识期总结人类知识教授给计算机系统19821992 19962006201220142016201920222023新行为主义学习理论创始人斯金纳发表了题为学习的科学和教学艺术，推动了程序教学运动的发展达特茅斯会议诞生了人工智能学科世界上第一个计算机辅助教学系统PLATO系统诞生DENDRAL-世界上第一例成功的专家系统的诞生提出智能型计算机辅助教学系统的构想提出智能教学系统框架提出智能导师系统概念提出智能授导系统第一个自适应教学系统问世Hinton发表深度学习的Nature文章CNN超第二名十个百分点夺冠ImageNet麻省理

11、工学院研发社交技能训练系统MACHAlphaGo战胜人类顶尖围棋选手首届国际人工智能与教育大会在北京召开ChatGPT引发海内外生成式大模型研发浪潮，多家教企上线智能助教MathGPT、子曰等教育大模型发布机器学习期计算机从数据中学习算法深度学习在语音、图像、文本领域大获成功人工智能大模型与教育的结合更加紧密诞生期摸索期产业期2024GPT-4o、LearnLM发布，多模态实时交互成为现实，模型首先关注教育应用全球AI+教育发展历程82024.8 iResearch I全球政策关注国际组织及各国政府共同关注AI+教育的机遇及风险站在国际组织及各国政府的角度上，AI技术的发展一方面带来了新的机遇

12、，另一方面也带来了一系列风险及挑战。世界范围内，UNESCO长期关注AI技术对教育领域可能带来的变革及影响，并在2023年特别关注生成式人工智能技术与教育领域的结合，并提出相关监管建议及促进应用策略。随着生成式人工智能技术的突飞猛进式发展，其对教育领域深度影响受到各国政府的高注关注。2023年以来，各国政府陆续发布政策法案用以指导和规范生成式人工智能技术，能够在保障道德准则和隐私安全前提下得以有效应用。来源：UNESCO、美国教育部官网、欧洲议会官网、日本文部科学省官网、英国教育部官网、澳洲教育部官网、加拿大网络安全中心、斯里兰卡政府官网等公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。世界范围201

13、7年 UNESCO2017青岛声明：利用信息通信技术实现2030年教育的实施策略关注到人工智能技术可能带来的变化，呼吁各国利用新兴技术改造教育体系。2019年 UNESCO北京共识人工智能与教育关注到人工智能将带来教育机遇和挑战，提出系列行动计划建议。2021年 UNESCO 人工智能与教育：政策制定者指南认可人工智能有望解决部分教育痛点，并提出具体政策制定建议。2023年 UNESCO 教育和研究中的生成式人工智能指南关注生成式人工智能对教育的影响，提出监管建议及促进创造性应用策略。2021年 OECD OECD2021数字教育展望展望了通过人工智能、区块链及机器人技术改变教育的方式。美国2

14、024年 教育技术办公室国家教育技术计划2024为解决数字使用、数字设计、数字访问鸿沟问题提供可行建议。提及新兴的人工智能技术可能会带来隐私问题。英国2023年 教育部生成式人工智能在教育中的应用阐述生成式人工智能为教育部门带来的机遇及挑战，提出有效利用人工智能的建议。欧盟2024年 欧洲议会人工智能法案将用于包含教育和职业培训的人工智能系统归入高风险范围，并明确了其安全义务。日本2023年 文部科学省关于生成式AI在大学和高专教学方面的处理初等中等教育阶段生成式AI使用暂行指南包含生成式人工智能的应用方向及注意事项，为初等、中等学校以及大学和高专提供参考。澳大利亚2023年 教育部澳大利亚学

15、校生成式人工智能框架提出6项指导原则，以指导各方以有益于学生、学校和社会的方式负责任和合乎道德地使用生成式人工智能工具。加拿大2023年 加拿大网络安全中心生成式人工智能使用指南提及生成式人工智能可以让教育工作者为学生量身定制个性化的学习计划，以满足他们的个人表现、需求和兴趣。斯里兰卡2023年 内阁小组委员会2023年-2033年国家教育政策框架（草案）政策目标涵盖：人工智能等工具用于促进学习者和教育者协作交流，用于评估和改善学习。提及使用相关工具时需注意道德准则及数据隐私安全问题。国家/地区范围2023年 教育技术办公室人工智能与教与学的未来：见解与建议描述了利用人工智能改善教育的机会及将

16、出现的挑战，并提出指导政策制定的建议。全球AI+教育相关政策及倡导92024.8 iResearch I2024.8 iResearch I来源：Google Trends，数字代表相对于图表中2019年-2024年间最高点的搜索热度，热度最高的字词得100分，热度是前者一半的字词得50分，没有足够数据的字词得0分，动态数据查询时间为2024年6月初，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。来源：ScienceDirect数据库，动态数据查询时间为2024年6月初，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。全球社会关注生成式AI技术突破，引领“AI+教育”课题再次成为全球焦点2022年11月，OpenAI推出了ChatGPT，这一突破性大语言模型凭借其卓越的文本处理和生成能力，迅速引发全球关注。自此高速发展的生成式AI技术进入了一个新纪元，成为各行各业热议的焦点。在众多领域中，教育界对这项技术的应用前景尤为关切学习者、教育工作者、教育研究人员和政策制定者积极研究并探讨这项技术给教育带来的新的可能性以及长足影响。2019-2024年AI+教育相关词条谷歌搜索趋势2014-2024年ScienceDirect数