硅谷王川思维模型21密讲.pdf

1、硅谷王川思维模型 21 密讲=零、为什么说思维模型是最重要的财富？王川：为什么思维模型是最重要的财富（一）王川:一年读五百本书，让你每天高潮迭起王川：抽象者劳心，被抽象化者劳力(一）王川：宁要高维度抽象化的草，不要低维度具象化的苗思维模型 01：强者恒强及兰切斯特方程王川:从抄袭的进化优势,看强者益强(一)王川:从兰切斯特方程,看强者益强和如何以弱胜强(二)王川:论兰切斯特方程在商业竞争中的应用(三)王川:从波色*爱因斯坦凝聚态，看强者益强的最高境界（四）王川投资第四法则：波爱为王思维模型 02：范式转移王川:范式转移的随想（一）王川:范式转移的随想(二）王川:范式转移的随想（三）王川:论移动

2、屁股和改变脑袋的艺术-范式转移的随想(四)王川：集装箱震撼世界王川:优步崛起的祭品 出租车大亨弗老师的陨落思维模型 03：摩尔定律王川:为什么摩尔定律一直没死,但人们还会继续预测摩尔定律要死王川:用摩尔定律武装自己王川:摩尔定律还能走多远?(一)王川:摩尔定律还能走多远?(二)王川:摩尔定律还能走多远?(三)-CPU 的内存瓶颈王川:摩尔定律还能走多远?(四)-并行计算的威力王川:摩尔定律还能走多远?(五)-这都是为了钱王川:摩尔定律还能走多远?(六)-有钱能使鬼推摩(尔定律)思维模型 04：软件吞噬世界王川：为什么软件正在吞噬世界（一）王川：软件定义财富（一）-从特斯拉 Roadster 谈

3、起王川:下个十年,来自软件定义世界的挑战王川：移动时代一年至少顶过去四年-但真正的赢家不会是最勤奋的人(上)王川：如何创造一个超人(一)|从寒武纪大爆发和普朗克黑体辐射定律谈起王川:关于 GPT-3 的随想（一）王川：脑联网即将带来的智能大核爆王川:被误读的亚马逊帝国-只剩下一颗小石头才能阻止贝索斯了王川:亚马逊的云服务将吞噬美国的 IT 产业吗?(上)王川:亚马逊的云服务将吞噬美国的 IT 产业吗?(中)王川：亚马逊的云服务将吞噬美国的 IT 产业吗？(下）思维模型 05：不对称性，凸性和反脆弱王川:反脆弱的随想(一)王川:反脆弱的随想（二）-机会成本和选择权王川：无处不在的不对称性-反脆弱

4、的随想(三)思维模型 06：过程导向和目标导向王川:论目标导向和过程导向王川：为什么大多数商务社交活动是”彩票型机会主义“王川：论意外好运气 serendipity(一）思维模型 07：垄断、稀缺和财富的关系王川：关于技术本质，财富本质和自我意识本质的夸夸其谈之一王川：财富取决于认可者愿支付的最高价Naval Ravikant:如何变得富有，不需要任何运气王川：赚钱这事，不可入戏太深(一)王川:赚钱这事，不可入戏太深(二）-从德川家康的故事谈起王川:Narrative,三观和雅浦岛上的石头-赚钱这事，不可入戏太深(三)为什么焦躁易怒的吃货容易早死?-赚钱这事，不可入戏太深王川：告别机会主义，去

5、体系化地发掘和创造财富王川：做一个独特而稀缺的人思维模型 08：能力圈王川：限定自己能力的边界王川：听得见炮火的地方最精彩关于投资-我只在自己选择的战场战斗关于投资-在自己选择的时间战斗关于投资:用自己选择的方式战斗思维模型 09：生态系统、群体惯性王川：美好未来,注定并不连续（上）王川：从有限游戏和无限游戏看连续性王川:人的错误思想是从哪里来的？从截肢病人的幻觉谈起(一)王川：当三个都自称为上帝的精神病人聚在一起时，发生了什么？思维模型 10：活下来就好，及时出场就好王川：活下来就好，及时出场就好思维模型 11：阈值王川：不思考临界值的决策机制是愚蠢的王川：论决策机制和纠错成本思维模型 12

6、：成功的网络机制王川:成功的关键=网络网络再网络王川：从“邻近可能性”看创新的秘诀思维模型 13：可选择性 Optionality王川:反脆弱的随想（二）-机会成本和选择权王川：再论选择权王川：论弱关系的重要性-反脆弱的随想（四）王川：从选择权看“心灵自由”和“经济自由”（一）王川：你的选择比四年前更多了吗？思维模型 14：多维度、无限游戏王川：美好未来,注定并不连续（上）王川：从编程技术的变迁看程序员的不连续性王川：从有限游戏和无限游戏看连续性王川:为构建多维度思维模型而值得关注的十一个人王川：宁要高维度抽象化的草，不要低维度具象化的苗思维模型 15：涌现王川：关于涌现的随想（一）王川：论投

7、资和涌现（一）王川：论正反馈循环 和“远离平衡态的耗散结构”（一）王川：为什么你要像爱马仕和香奈儿一样坚定捍卫个人品牌价值王川：闪电网络要涌现了吗？思维模型 16：指数增长、S 曲线王川：论指数增长的反直觉性思维模型 17：数量就是质量王川：论数量就是质量王川:深度学习有多深?学了究竟有几分(三)王川投资第三法则:增速为王王川：如何做一个超级连接者王川：做一个大规模并联者王川：输入信息狭隘，近乎精神病（一）王川：谈谈构建个人信息基础设施思维模型 18：可扩展性王川：论“扩展性”（一）王川：论正反馈循环 和“远离平衡态的耗散结构”（一）王川：比数字目标更重要的是扩展性和正反馈循环王川：从交易的“

8、干柴烈火度”看扩展性和正反馈循环（二）王川:再论区块链和“正反馈循环”王川：我们正进入一个可以从世界七十亿人民每人身上赚一分钱的伟大时代王川：关于区块链投资的七个猜测王川：软件定义财富（一）-从特斯拉 Roadster 谈起王川:从组件的角度看正反馈循环和区块链产业王川：为什么大部分求职者的管理之道荒唐且低级王川:给年轻人的十点职场建议王川：我从温哥华的八零后营销大师 Dan Lok 那里学到的几点经验王川：好莱坞会被 Netflix 吞噬吗？思维模型 19：适应性地形，局部极值，梯度下降算法王川:适应度地形和模拟退火-范式转移的随想（五）思维模型 20：第一性原理王川:论第一性原理的理论和实

9、践（一）从特斯拉的崛起谈起王川:打比方的误区-论第一性原则的理论和实践（二）王川:论第一性原理的理论和实践(三)-从 SpaceX 谈起王川:论第一性原理的理论和实践(四)-SpaceX 如何克服各种困难王川:论第一性原理的理论和实践(五)-SpaceX 如何开辟新市场王川:最大的问题是解决正确的问题-论第一性原理的理论和实践(六)思维模型 21：突变王川:从海明威运动定律，看技术革命的我靠时刻(一）王川:2018,汽车工业的我靠时刻(二)王川:2020,美国电力公司的我靠时刻(三)王川：2024,石油工业的我靠时刻王川：美好未来,注定并不连续（上）王川：从编程技术的变迁看程序员的不连续性王川

10、：从有限游戏和无限游戏看连续性王川:与不可预测的未来分一杯羹（一）零、为什么说思维模型是最重要的财富？王川：为什么思维模型是最重要的财富（一）原创 硅谷王川 investguru1/有三件事，按照重要性的排序是：思维模型，提出问题，解决问题。2/思维模型的多样性和灵活性是最最重要的。如果底层思维模型都是错误的或者狭隘的，那么你上面思考和解决的问题都可能失去意义。比如说，普通人对于哈佛大学的思维模型是”某个知名大学“，但另外一个思维模型把它看成是”伪装成学校的，一个享受免税待遇的大型对冲基金”；普通人把俄国看成一个欧洲大国，但有的人把它看成“一个假扮成国家的大型加油站”。关于油价对俄罗斯的影响，

11、可以参见笔者的老文章:王川：三十年前油价大跌后的最大赢家是谁？3/提出问题：比如说大部分人想的问题是如何赚钱。但另外一个角度是，把提出的问题转换成：“如何把每天不高兴做或没有兴趣做的事情的时间，压缩到接近于零，顺便再把生活费给赚了。”4/解决问题：这个是最后才需要做的事。因为现行教育体制导致人们思维模型非常局限，也没有主动性去提出新的问题，所以大家都去挤着解决那些同样的问题，而拥挤导致问题更难解决/代价更大。5/关于上大学的旧思维模型：我们理所当然地认为，上一个名校，可以有更好的圈子，可以找到更好的工作，就会有个更好的未来。所以很多家长不惜一切代价，推着孩子上名校。6/另外一个思维模型是：从学

12、习知识的角度看，单个大学所能提供的资源现在远不如另外一个增长极快/完全开放/无需考试认证/大部分资源免费的大学：“互联网”，而且二者的差距正在拉大。大学的一个副作用是，年轻人会把自己个人的身份理念认同和所就读的大学的圈子绑住一起，对大学外的不同圈子和不同思维模型产生本能的排他情绪。对于一个真正内心有极强驱动力的人，对于一个自己可以建立开拓自己圈子的人，大学不再是唯一的选择，名校不一定是个值得拼搏争取的对象。如果你在世界各大社交媒体上有大量的文字或音像作品被传播（或者 Github 上编写的程序），被市场直接认可，名校的学位认证还有多大意义？7/关于找工作的旧思维模型：我们理所当然的认为，在好学

13、校学到某些专业知识，就可以找到好工作，获得好的薪水，然后从此幸福地生活下去。8/但另外一个思维模型是：从人工/原材料到真正付费的终端用户之间，有一条长长的价值链。找工作，本质上是在被前人定义好的价值链上的很小的一块上（就是所谓的专业），拼命努力，想占有一席之地。可以参见笔者的老文章：王川：抽象者劳心，被抽象化者劳力(一）但打工者，对于整个价值链传递的机制，对于自身在价值链上的位置，自身定价权的理解，是非常模糊甚至一窍不通的。一份优厚薪水的工作，容易让人沉醉于虚假的安全感，不用直面抢夺市场搞定客户的残酷现实。当裁员的噩耗来临，安全感被粉碎后，必须要花很长时间才能重新找到自己在价值链上的位置。如果

14、真正理解价值产生，传递，被认可和获取的机制，会发现很多不同的道路让你获得你所需要的回报，而它们往往大大优于一份朝九晚五的工作。问题的本质是对价值链的理解和自身在价值链上的站位选择，而不是去争夺那些被前人定义好的专业和工作，并为此去学习一些非常狭隘的甚至早已过时无用的知识。9/很多时候因为我们的思维模型比较单一，所以大脑里想的就是解决某几个特定模式的问题。一旦模式固定后（就是所谓的专业化），变成存量博弈，只是在局部做些“螺蛳壳里做道场”的优化，非常枯燥繁琐。而当现实中的某个被忽视的变量发生了数量级的巨大变化后，思维模型可能彻底改变，原来要解决的问题已经不再有意义。这时会有很长的时间窗口，去解决新

15、的问题不仅相对更轻松，而且回报更大。10/为什么人们很少思考通过改变底层思维模型，去解决更容易的问题？Peter thiel 关于难度和价值的关系有这段阐述：“激烈的打破头的竞争，使大家竞争的目标更难获取。难度成了价值的代理物。但是价值和难度是两个完全不同的东西。当价值并不存在的时候，你只是为了竞争而竞争。基辛格有一句贬损学术界的名言，精准描述了对于价值和难度的混淆：至少在学术界里，战斗如此激烈，正是因为争夺的利益太小了.这看上去是对的，但也很怪，如果争夺的利益这么小，为什么人们要去拼命争夺，而不是去干点别的？我们只能猜测：也许这些人不知道如何辨别什么东西有价值。也许这些人只能理解难度是价值的

16、代理物。也许这些人被竞争的浪漫情怀所洗脑了。11/人性强烈需要其他人来验证自己所做的事情的意义。即使是很明显的长期利益极大的事情，如果没有很多人赞同这个理念，那么追逐的过程会倍感孤独,不断自我怀疑。更何况在实际操作中会有长时间的不确定性和挫折。不确定性和挫折并不等同难度，但缺乏来自社交圈内的持续鼓励和赞赏会让人惴惴不安。(有多少人会不断查看朋友圈的点赞？)缺乏经验阅历的人，更容易在这种孤独和不确定性的恐惧中打退堂鼓。人们情愿参加旧思维模型内的确定的，实际利益不大而竞争激烈难度极大的战斗(竞争的激烈程度正好不断强化暗示这个东西值得争抢)，也不愿追逐新思维模型里的不确定的，但实际利益可能极大而竞争者寥寥难度不大的孤独游戏。12/同样一件事，在不同思维模型之间的转换，需要新的底层基础设施的完备。底层基础设施的完备，需要时间，会有波折和反复。当改变在底层悄悄发生时，被旧思维模型洗脑的大多数观察者往往会忽略其存在。13/电动马达技术 1880 年左右就出现了。和蒸汽机相比，它能源效率更高，成本更低，可以安装多个小马达，各自驱动单个机器。这些马达也可以单独控制开和关。这个技术显然比当时的驱动工厂的