德勤-中国零售企业数字化转型成熟度评估final-201710.pdf
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1、中国零售企业数字化转型成熟度评估中国零售企业数字化转型成熟度评估 Information Classification:Internal Information Classification:Internal 2017.10.Presentation title 2017.For information,contact Deloitte China.2 2 Presentation title 2017.For information,contact Deloitte China.Presentation title 2017.For information,contact Deloitte
2、China.3 目录目录 中国零售企业数字化成熟度评估 一 数字化解决方案 三 不同业态数字化发展趋势 二 Presentation title 2017.For information,contact Deloitte China.4 前言:今天我们在谈“数字化转型”,我们在谈什么?前言:今天我们在谈“数字化转型”,我们在谈什么?o“新零售”o“第四次零售革命”o“随经济”o 快经济快经济:时间和效率时间和效率 5 一、中国零售企业数字化成熟度评估一、中国零售企业数字化成熟度评估 Presentation title 2017.For information,contact Deloitte
3、 China.6 数字化数字化成熟度调研的意义成熟度调研的意义 o 在科技和消费升级的驱动下,数字化转型已经成为了中国零售商的共识。o 零售创新者均了解,科技和数字化不再只是未来零售的辅助工具,而是基本要素。消费者的参与正在促使零售商以合适的数字化手段设计出新颖、便捷的体验,从而提高消费者的忠诚度。过去被视为遥不可及的事物,如今已成为竞争的筹码。o 在当下被数字化转型热潮裹挟前进的中国零售商,往往缺少战略层面的思考和系统的转型路径规划。亟需了解自己处在怎样的竞争态势中,以及未来需从哪个方向发力。o 为此,中国连锁经营协会联合德勤咨询开展本次数字化成熟度调研,以期通过德勤的数字化成熟度模型,评估
4、中国零售企业的数字化成熟度,并预测未来的发展目标,为零售企业数字化转型提供参考。Presentation title 2017.For information,contact Deloitte China.7 o 数字化成熟度模型从数字化程度、数字化转型管理和数字化转型驱动力三大维度共计十项指标评估企业的数字化发展现状和目标。o 针对每一项能力指标给出被调研企业1-5分的评价。1分-导入阶段,2分-起步阶段,3分-实践阶段,4分-优化阶段,5分-智慧阶段 o 数字化程度:评估企业端到端业务和管理流程、人员和系统的数字化程度 o 数字化转型管理:保障数字转型推进效果最大化和保持长效性 o 数字化
5、转型驱动力:保障转型推进的基础能力和外部资源环境 数字化成熟度模型说明数字化成熟度模型说明 Presentation title 2017.For information,contact Deloitte China.8 能力指标能力指标 目标目标 数字化程度 核心流程数字化 通过数字化技术对展业、客户、门店、陈列、价格、营销、商品、采购、服务和后台财务、人资、风险等流程进行改造升级,实现信息集成,提升作业效率 数字化客户和一致精准体验 在跨触点的个体客户行为和需求单一视图基础上,融合全渠道各个触点的优势,在客户端到端的营销、体验、购物、评价等体验环节,通过社交和物联网驱动等手段,主动识别单个
6、客户需求,设计、创造和传达公司品牌、产品和服务等方面的一致体验 全渠道触点和内容 按照生活场景创造、联盟、融合和优化客户全渠道触点,包括网页、机器、自有设备(BYOD)、移动端、数字化门店、数字化产品和服务、联盟服务等,从内容全生命周期管理角度内部开发授权和管理实体、移动、视频、产品和服务等触点的数字内容资产 数字化商品和服务 对商品和服务进行数字化管理的基础上,赋予现有商品和服务数字化特性,并联合开发创新数字化产品和服务,在全渠道触点各个环节构成与消费者的持续性的链接,通过数字化技术对商品选择、上架、结构优化等进行展现、实时分析和持续性实时改进优化 数字化供应链 基于数字化平台,构建数字化供
7、应链网络,通过数字化技术记录、分析商品采购到交付端到端数据信息,持续性优化联合设计、新品测试、库存优化、物流透明、质量追溯,改进内部和外部仓储和物流网络,优化和创新供应结构和生态关系,保持快速高效供应 转型管理 数字化转型战略 探讨业务和技术的融合对商业模式的创新的影响,明确数字化技术对创新商业模式和运营模式的驱动,明确目标、投入、计划、组织、变革管理和绩效指标,商业模式迭代与数字化技术演进同步,通过提前布局和迭代方式对效果进行循环监控,最终形成规模 领导力和变革管理 跨公司内不同层面和不同部门识别和挖掘数字化转型驱动者,从公司层面形成统一数字化领导力组织推动公司内部和现在进行和未来的转型活动
8、 转型驱动力 数字化平台运营 通过物联网等数字技术从触点、交互活动等方面采集、整合内部和外部数据,通过挖掘和标签等工具进行各类分析,支持和持续优化交互、体验、商品和供应等数字化过程,并通过云等新兴技术路线进行部署,并推进合适的信息安全措施 人员数字化基因培育 建立能对变化自适应、快速交互、数据驱动的组织,培养迭代式学习能力,建立内部和外部人员能力和技能生态系统,能够按照需求通过不同的方式快速定位和获得转型所需技能和知识 生态系统构建 构建内部员工创新生态系统,对外构建完整、合适的外部资本、技术和技能等生态关系支持业务模式的创新和运营的改善,具备完善事业共建、利益共享的外部多边合作关系,持续创新
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