德勤-邮储银行数据5年大数据规划-2019.pdf
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- 德勤 银行 数据 规划 2019
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1、中国邮政储蓄银行大数据五年(20202024)发展规划咨询项目1指标数据标准中国邮政储蓄银行大数据五年(20202024)发展规划咨询项目2管理分析类数据标准的缺失对规范全行的数据应用需求带来了如下挑战,建议邮储银行加快指标梳理与体系建设工作,并结合全行统一报表系统的建设推动标准落地当前挑战规划重点指标在多个职能部门/统计场景中口径不一致1报表存在于多个系统中,手工报送多 缺乏对报表需求的约束,在数据应用系统中存在 指标同名不同义,同义不同名的情况23如:不良贷款率;不良贷款余额管理驾驶舱和风险集市均有这两个指标,但指标口径不一样,两个系统中的数出现了差异在现状调研阶段,63%的受访者希望“能
2、够自动化采集与统计所需数据,并完整、及时、准确地实现监管报送与信息披露,减少手工工作量”,在未来大数据工作期望中排第一如:“结存客户数”这一指标适用于多个部门的报表,但相关业务部门对该指标的定义各有差异,导致多个应用系统或多张报表中有该指标,但定义不同,计算结果有差异指标统一定义 结合邮储银行指标建设现状与未来需求,规划指标体系并明确建设方法 指标唯一加工、统一提供 实施路径规划,包括指标梳理、指标整合、口径探查、指标规范化等,最终在大数据平台形成指标层,完成基础指标的统一加工和输出,实现对全行数据应用需求的规范管理中国邮政储蓄银行大数据五年(20202024)发展规划咨询项目32019欲了解
3、更多信息,请联系德勤管理咨询(上海)有限公司建议邮储银行从指标使用目的维度出发,围绕监管报送、经营分析、绩效考核、上市披露等目标构建管理分析类数据标准体系1.参照同业经验,在建设管理分析类数据标准体系时可从多个维度出发。按照业务属性可从围绕客户、财务、风险、存贷业务这几个主题建设指标体系。同时,从使用目的维度出发,可围绕监管报送、经营分析、绩效考核、上市披露等目标构建指标体系。2.建议邮储银行采取围绕使用目的构建管理分析类指标体系的建设路径。该路径更聚焦业务领域,便于明确业务牵头部门和指标需求的集中梳理。客户类指标存款类指标贷款类指标财务类指标风险类指标监管报送由资负部牵头的全行监管指标标准化
4、工作,已经完成了对监管报送类指标的梳理、定义、规范。建议以此为监管报送指标体系的基础,后续不断完善发展经营分析 经营分析指标覆盖范围广,使用场景多,建议结合全行统一报表系统的建设,尽快建设。该类指标涉及到多个部门和多条口径,建议由管理信息部牵头负责绩效考核 该类指标的建成和使用,有助于推动全行的精细化管理水平提升,建议后续由财务管理部牵头,对该类指标完成定义和梳理上市披露 建议由董事会办公室牵头该指标体系的建设。目前,因上市披露的需要,已积累相关指标,后续建议完善固化成指标体系,提升信息披露的准确性和及时性建设路径选择应用目标业务属性Step 1Step 2Step 3Step 4说明:同一指
5、标可能同时属于监管报送类和经营分析类等,在实际操作中建议通过添加后缀标明的方式建设路径规划中国邮政储蓄银行大数据五年(20202024)发展规划咨询项目42019欲了解更多信息,请联系德勤管理咨询(上海)有限公司在管理分析类数据标准的设计与梳理工作过程中,以五个方面的统一为标准化的要求每个分析类数据标准都应有权威的来源系统;其他系统使用该信息时应直接取用权威系统结果,以保持来源一致。分析类数据标准的业务取值范围、计算方法和编码规则等业务规则保持一致。分析类数据标准中文名称和英文名称均采用统一命名规则,表示相同业务含义的信息项名称应保持一致。各分析类数据标准项标准化时所参考的外部标准(包括国际标
6、准、国家标准和行业标准)、内部业务制度和业务规范均应保持一致。分析类数据标准的业务含义和所适用的业务场景保持一致。定义统一1口径统一2名称统一3来源统一5参照统一4中国邮政储蓄银行大数据五年(20202024)发展规划咨询项目5管理分析类数据标准的设计重点关注以下内容管理分析类数据标准指标的属性一个指标都包含哪些具体内容,用哪些属性来描述一个指标指标名称指标分类指标的分类开发企业未来的分析类指标是如何划分其分类的1.从指标的业务属性去划分2.分类应该是不重不漏、相对稳定,并且不止一个层级指标的分析维度描述从哪些维度去对指标进行分析的(分析的视角和汇总的粒度)指标业务含义指标计算公式指标责任部门
7、指标使用部门3.指标分类具备较强的可扩展性,能够当前和未来的业务发展币种机构区域产品部门期限123中国邮政储蓄银行大数据五年(20202024)发展规划咨询项目6指标属性标准侧重于对指标的规范定义,并要求按照规范标准执行指标属性简要说明指标名称指标的中文名称指标分类指标所属类别指标业务含义指标的业务含义指标维度指标的分析维度指标统计口径指标的统计口径指标计算公式指标的计算公式指标数据单位指标数据单位指标责任部门指标设置与维护的管理部门指标定义指标样例零售有效客户数客户管理全行去重后有效零售客户数量,其中负债业务以AUM1000元,资产业务要求为当前有贷户(上述口径包含二、三类账户)机构、地区统
8、计期内有效客户数量有效客户数量加总人零售金融部指标适用范围 指标的适用范围对外报送、集团内部通用指标出处说明指标来源的系统或报表以ECIF系统为准,其中客户资产数据取自零售CRM指标重要性层级说明指标的重要程度层级指标范围层级说明指标的适用范围层级如核心指标全行中国邮政储蓄银行大数据五年(20202024)发展规划咨询项目7核心经营指标 分类框架同业参照一国内同业一般都按照财务、客户、风险、存贷业务等维度划分分析类指标体系;具体到单个银行,根据其业务特点以及管理要求,在分类方式上存在局部的差异。同业参照二示例分析类指标分类框架财务类指标客户类指标风险类指标业务类指标盈利能力财务增长核心指标客户
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